花旗發表研究報告指，AI開源權重模型對前沿模型收入的影響已過局部高峰，因能力差距再度擴大，使用經濟效益日益有利於前沿實驗室的模型組合。該行認為，開源模型雖曾大幅拉近與專有前沿的距離，但不少差距收窄發生在監管顧慮限制先進模型發布、開源開發者受惠於蒸餾及海外先進算力之際；正如Poolside聯合CEO Jason Warner提到，長遠而言，開源模型的價值更在於定制、部署靈活性及知識產權保護所帶來的控制權，多於單純成本。

該行指出，最新每周數據顯示，專有模型最高Artificial Analysis Intelligence Index分數由53升至58，開源模型最高分數由44升至46，兩者差距由9分擴大至12分。公開基準仍可能高估兩者對等程度，私人評估則顯示領先開源系統在長週期網絡安全任務及生產可靠性上進一步落後。Anthropic的Opus 5.5將AA智能前沿提升9%，在典型工作負載上成本較Opus 5低40%；相繼發布的Grok及Gemini亦在維持代幣定價大致持平下提升智能，突顯模型效率持續改善。

該行預期，企業將採用混合模型組合作為去風險機制，而人工智能實驗室料把路由、編排、管治及安全等能力更多嵌入模型層，令用戶僅在罕見或高度特定情況下才指定個別模型。代幣效率與準確度差異意味按工作負載路由，往往較一律採用開源或封閉部署更經濟。英偉達(NVDA.US)以129億美元收購Hugging Face，並與Poolside達成60億美元授權協議，可藉模型發現、協作、部署平台及開源權重開發能力，強化其橫跨硬件、推理軟件、CUDA與Nemotron的開源權重策略，成為開源生態改善與採用的主要受益者之一。(da/u)~

阿思達克財經新聞
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