- 達拉斯獨行俠隊與侯斯頓火箭隊將於10月9日和11日在澳門威尼斯人綜藝館進行兩場季前賽 -
-來自亞洲各地的星光熠熠藝人陣容將在NBA中國賽及NBA球迷日中悉數亮相 -

澳門2026年8月10日 /美通社/ -- NBA與金沙中國有限公司（HKEx: 1928.HK）今日宣佈，淘寶 88VIP呈獻–NBA中國賽2026以及由阿里雲呈獻的NBA球迷日門票將於北京時間8月12日（星期三）中午12時公開發售，票務平台包括金光票務、淘寶88VIP、攜程旅行及澳門通*。NBA中國賽2026將於北京時間10月9日（星期五）晚上7時30分及10月11日（星期日）下午5時30分在澳門威尼斯人綜藝館舉行，達拉斯獨行俠隊和侯斯頓火箭隊將上演兩場季前賽對決。

NBA與金沙中國今日還宣佈，來自亞洲各地的星光熠熠藝人陣容將在NBA中國賽以及10月10日（星期六）下午3時30分於澳門威尼斯人綜藝館舉行的NBA球迷日中帶來表演：

• NBA中國賽2026將由Z世代組合KiiiKiii在中場休息期間帶來表演。
• 香港歌手、演員、MIRROR成員姜濤和K-Pop流行歌星EVAN（又名HEESEUNG）將在NBA球迷日現場演出。NBA球迷日將由說唱歌手、演員歐陽靖主持，通過豐富多彩的球迷娛樂活動展現NBA與籃球運動的魅力。屆時，獨行俠隊和火箭隊球員、娛樂團隊和吉祥物都將出席這些活動，內容包括技巧挑戰賽、三分球大賽、投籃之星挑戰賽，以及由職業扣將帶來的扣籃表演。

獨行俠隊目前擁有2016年NBA總冠軍和九屆NBA全明星球員卡爾•艾榮、2025-26賽季NBA年度最佳新秀古柏•法拉格，以及2026年首輪第9順位新秀莫雷兹•約翰遜。火箭隊目前擁有兩屆NBA總冠軍和16屆NBA全明星球員奇雲•杜蘭特、兩屆NBA全明星球員艾派倫•辛根，以及2024-25賽季NBA最佳防守第一陣容成員亞曼•湯臣。

今年的NBA中國賽將攜手金沙中國推出全新的數字網站 —— NBAChinaGames.com，球迷可以在這裡獲得有關比賽、周邊活動、球迷體驗、場地、門票資訊等最新的官方資訊。

淘寶88VIP呈獻–NBA中國賽2026將透過電視、數位媒體和社交媒體覆蓋200多個國家和地區的球迷。NBA中國官方綜合度假村合作夥伴金沙中國將擔任本次比賽的聯合主辦方和官方推廣合作夥伴。本次比賽及周邊活動還將獲得多個合作夥伴的支持，包括首席合作夥伴淘寶88VIP；NBA球迷日首席合作夥伴阿里雲；以及官方合作夥伴NIKE、螞蟻國際、亞馬遜雲科技、攜程、佳得樂、JACK & JONES、蒙牛、NEW BALANCE、瑞士天梭錶和Wilson。

比賽門票價格為澳門幣/港幣588元起，NBA球迷日門票價格為澳門幣/港幣488元起。

*票務平台：

金光票務

• 淘寶88VIP呈獻–NBA中國賽2026（線上平台）：
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  • 繁體中文：https://hk.cotaiticketing.com/shows/nbachina2026
• NBA球迷日（線上平台）：
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TrendForce最新手機產業研究報告指出，由於記憶體晶片等零件價格上升，導致蘋果(AAPL.US)即將發布的iPhone 18系列成本上漲，預計第三季iPhone 18 Pro 256GB的成本將較去年同期推出的新機高出約38%。由於記憶體晶片成本將於明年繼續上升，預計iPhone的成本升幅可能進一步擴大。

TrendForce稱，參照近期MacBook新產品的定價策略，蘋果可能會以調整毛利率的方式降低iPhone 18 Pro系列的加價幅度，以穩定出貨量。同時，蘋果亦可能重新思考舊機型的定價策略，不排除在新機發布後同步上調舊機售價，以減低記憶體晶片價格上升所帶來的影響。(mn/da)~

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高盛日前發表全球印刷電路板(PCB)和覆銅板(CCL)行業報告，大幅上調AI服務器相關市場規模預測。該行預計，全球AI服務器PCB市場將在2027年達到375億美元，較此前預測上調38%，2028年進一步增至840億美元；CCL市場2027年預計達到221億美元，上調18%，2028年則有望增至480億美元。這意味2026年至2028年，AI服務器PCB和CCL市場規模的複合年增長率將分別達到148%和161%。

高盛將2026年全球AI PCB市場規模預測上調35%至135.6億美元，其中GPU服務器PCB預測僅上調5%至47.28億美元，ASIC服務器PCB則上調60%至88.32億美元。到2027年，全球AI PCB市場預計達到375.29億美元，其中GPU和ASIC服務器PCB規模分別為188.03億美元和187.26億美元。相較此前預測，二者分別上調18%和67%。

同時，高盛將2026年AI CCL市場預測上調20%至69.56億美元，其中ASIC服務器CCL預測上調36%至41.81億美元；2027年市場規模預計達到220.66億美元，其中ASIC服務器CCL為100.61億美元，較此前預測上調44%。

高盛預計，AI服務器PCB出貨面積將由2025年的90萬平方米增至2026年的130萬平方米、2027年的260萬平方米和2028年的450萬平方米。2026年至2028年複合年增長率達到85%。

與此同時，AI服務器CCL需求將由2025年的2,700萬張，增至2026年的4,200萬張、2027年的7,800萬張和2028年的1.31億張，2026年至2028年複合增速為77%。

該行提到，PCB及CCL產品平均售價料快速提高。AI PCB綜合平均售價預計從2025年的每平方米5,833美元，升至2026年的10,258美元、2027年的14,405美元和2028年的18,549美元。

AI CCL平均售價則預計從2025年的每張93美元，升至2026年的165美元、2027年的282美元和2028年的362美元。

由此計算，2026年至2028年，PCB和CCL平均售價複合增速分別約為34%和48%。數量與價格同時增長，是相關市場規模遠快於服務器出貨量增長的主要原因。

高盛認為，與傳統服務器周期不同，本輪增長不僅來自服務器出貨量增加，還受到PCB層數提高、高階HDI(高密度互連)滲透、CCL材料升級，以及整機櫃內部PCB使用量增加等多重因素推動。從預測調整幅度看，此次上調並非完全由英偉達(NVDA.US)GPU服務器推動，雲計算廠商自研ASIC服務器需求的增長，構成了更重要的增量來源。

面對快速擴張的需求，PCB和CCL企業已經啟動大規模擴產。不過，高盛判斷，未來兩年行業產能利用率仍將維持高位。原因在於，高層數PCB和高階HDI生產流程更加複雜，不僅單件產品佔用的設備和工時更多，良率也低於普通產品。因此，新增名義產能無法按相同比例轉化為高端產品的有效產能。客戶驗證、設備調試和量產爬坡也需要時間。

這意味著，30層以上PCB、M9 CCL、HVLP4及以上銅箔以及低介電玻璃布等高端環節，仍可能面臨供需偏緊和漲價機會。行業競爭的關鍵，也將從單純擴充產量，轉向良率、技術認證、客戶份額和高端材料供應能力。(da/a)~

阿思達克財經新聞
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Smart Analytics Global數據顯示，今年上半年全球人形機械人出貨量按年增長逾兩倍至1.91萬個，中國人形機械人製造商佔全球出貨量超過97%，顯示中國在該領域的發展領先美國競爭對手。

Smart Analytics Global預計，今年全球人形機械人出貨量增至約6萬個，並於2030年達到50萬個。

內地人形機械人公司智元機器人上半年出貨量為8,400個，佔全球出貨量的44%，而宇樹科技則為5,900個。(mn/a)~

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《中證金牛座》引述消息報道，隨著iPhone新機量產，代工組裝廠商富士康正加緊招工應對產能爬坡，富士康部分廠區生產旺季預計持續至今年年底。

據悉，一些招聘中介在富士康深圳觀瀾廠區外周邊開展招工，有中介人員透露，該廠區主要生產蘋果手機，下半年訂單較為充足，綜合工價為每小時23元人民幣(下同)。

目前，富士康鄭州廠區是iPhone重要生產基地。公開數據顯示，鄭州富士康去年的產值突破5,000億元，生產蘋果手機超過8,800萬部，按年增長12.9%。(jl/a)~

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里昂發表報告指，上週五收市後，SK海力士(000660.KS)宣布積極檢討強化股東價值的措施，並將於第三季內公布更多細節。此舉是在投資者對其2026年第二季財報會議中缺乏明確資本配置指引表達不滿之後出現，而該情況很可能已導致近期股價疲弱。由於至2028年盈利能力與自由現金流非常強勁，該行認為2026年的股東回報可能超過100萬億韓圜，將顯著提升股東價值，並可能成為股價重估的催化劑，維持「高度確信跑贏大市」評級，目標價370萬韓圜。

市場近期對海力士與英偉達(NVDA.US)的HBM4價格談判有所疑慮，認為其平均售價升幅可能小於同業。據海力士表示，由於核心與基底晶粒採用舊製程生產，其HBM4成本結構顯著低於同業。因此即使價格較低，該行認為海力士仍可能交出優於同業的毛利率。

另外，Semianalysis近期提到英偉達可能減少Rubin Ultra於2027年下半年每顆GPU的HBM含量。雖然尚未有任何確認，該行渠道查證顯示，這可能源於輝達對2027年供應商HBM產能受限的擔憂。由於其對Rubin Ultra需求強勁的預期，但現實中HBM生產複雜且初期良率偏低，這也可能意味英偉達正在評估更靈活的產品策略，以更符合特定超大規模客戶的需求。(ha/u)~

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巴郡(BRK.A.US)第二季經營溢利按年上升16.3%至129.8億美元，超越分析員預期，因BNSF鐵路及NetJets豪華飛機部門等業務有所改善，有助抵銷Geico汽車保險公司的疲弱表現。

巴郡第二季度開始減少其龐大的現金儲備，結束連續14個季度淨賣出股票的局面，上季股票買入額較賣出額高近200億美元，包括向Alphabet(GOOGL.US)追加100億美元投資。

另外，公司於第二季回購45億美元股份，並於7月進一步回購超過33億美元。

巴郡於6月底持有3,647億美元現金，低於三個月前創紀錄的3,802億美元。(mn/u)~

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對於據報蘋果(AAPL.US)官網移除Apple智能接入阿里(09988.HK)千問頁面，《新浪科技》引述蘋果客服回應指，當公司有功能或新項目發布時，都會提前收到通知，但目前並沒有收到相關通知，並強調公司於中國還沒推出「Apple智能使用千問」相關功能。

一篇名為《在Mac上配合Apple智能使用千問》的支持文檔上周六(8日)於蘋果官網Mac簡體中文使用手冊中出現，明確提到Apple智能可配合阿里巴巴千問模型工作。但該文發布不到24小時後被蘋果方面刪除。

阿里於上月曾透露，千問將作為AI能力集成至Apple智能，覆蓋iOS、iPadOS、macOS及visionOS的中國用戶。(jl/a)~

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內媒報道，於上周六(8日)，蘋果官網Mac簡體中文使用手冊中出現一篇名為《在Mac上配合Apple智能使用千問》的支持文件，當中提及Apple智能可配合阿里-W(09988.HK)千問模型工作。不過，這份操作手冊上周日(9日)已從蘋果官網被刪除，原網頁連結無法正常訪問。

根據該文件，千問擴展支持寫作工具及Siri，千問擴展適用於macOS 26.6或更高版本，用戶滿足以下三種情形之一可以開啟，包括位於中國內地兼且Apple賬戶國家或地區需為中國內地、Mac機型是中國內地版本、物理位置位於中國內地兼且尚未登陸Apple賬戶。(mn/da)~

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過去兩周，OpenAI、Anthropic及Meta(META.US)均披露其AI模型在例行安全測試期間出現失控情況。各公司在解釋事件時，均提及同一間以色列初創公司Irregular。

Irregular於三年前成立，總部位於特拉維夫，獲Sequoia及Redpoint Ventures投資8,000萬美元，去年估值達4.5億美元。其技術主要作為AI模型的網絡安全測試平台。

隨着頂級AI模型能力愈來愈強，其惡意行為風險正成為企業及政府的主要威脅，尤其涉及入侵關鍵電腦系統及基建。OpenAI、Anthropic及Meta近期披露的事件，均涉及AI模型在網絡安全測試期間存取原本受限制的網站。

Irregular之所以被頻繁提及，是因為該公司被確認為相關評估測試平台的提供者。OpenAI於8月4日的博客文章中表示，Irregular測試環境存在未具體說明的「配置錯誤」，令模型得以「存取公共互聯網」。Anthropic則於對上一周的文章中表示，公司在分析數據數日後通知Irregular，其Claude模型可能已「存取互聯網」。

Meta亦披露旗下AI模型透過互聯網入侵第三方系統。公司發言人本周表示，Meta從Irregular得悉事件，目前正進行調查。

Meta發言人表示，公司在掌握所有事實後將公布完整回顧報告。

Irregular向《CNBC》表示，所有事件均源於「相同的評估環境問題」，最早由Anthropic披露。公司正撰寫白皮書，以分享「隔離措施及安全運行網絡評估的最佳做法」。

公司表示，事件「並不涉及沙盒逃逸或複雜網絡攻擊行動」，並補充稱「目前沒有未解決問題」。

有關安全事件突顯AI發展迅速，以及模型開發商需依賴少數專門公司協助建立安全防護措施。企業初創Von人工智能主管Sundeep Bhimireddy表示，相關公司包括數據訓練與標註專家、負責模型能力評估的機構，以及專門進行安全測試以尋找潛在漏洞的企業。

Bhimireddy表示，Irregular是少數具備相關技術能力、可協助基礎模型開發商進行前沿安全測試的機構之一，其他還包括非牟利組織METR及公益企業Apollo Research。

他表示，模型開發商不希望「自己批改自己的功課」，因此需要由外部第三方供應商進行獨立測試。

Irregular前身為Pattern Labs，由行政總裁Dan Lahav及技術主管Omer Nevo於2023年創立。Lahav曾於IBM(IBM.US)從事AI研究工作，Nevo則曾於Google(GOOGL.US)工作逾兩年。根據PitchBook資料，Irregular現時約有35名員工。

Irregular於去年9月公布8,000萬美元融資時，Sequoia合夥人Shaun Maguire及Dean Meyer在博客文章中表示，由Lahav及Nevo領導的團隊「能夠預見其他人看不到的風險」，並能在先進模型推出前進行網絡攻擊評估及開發防禦措施。

儘管OpenAI、Anthropic及Meta相關事件受到廣泛關注，但Bhimireddy認為事件某程度上屬於測試應有結果。他表示，有關情況「被略為誇大」，因AI模型本身被設定為尋找及利用模擬真實世界的測試環境中的安全漏洞，包括可能導致意外連接互聯網的軟件錯誤及配置遺漏。

不過，Bhimireddy指出，若AI模型原本不應真正利用連接互聯網的網站，「基礎模型實驗室本可輕易監察外發流量，並即時終止實驗」。

安全公司Magnitude創辦科學家Gordon Rios表示，整個過程如同「科學中的實驗設計」。

他指出，基礎模型的能力及不可預測性意味傳統軟件測試方法未必有效。由於模型持續學習新技巧，因此在原本用作限制模型的測試及IT環境中發現被忽略的漏洞，並不令人意外。

例如Anthropic的Mythos在嘗試施壓人類批准開源項目惡意程式碼更新時，曾建立虛假網上身份。Rios表示，Mythos「甚至提出人類此前未曾發現的攻擊方法」。

Rios表示，「短短數周內，業界已學到很多。」

事件亦迅速成為華盛頓的重要議題。上月，美國兩黨議員提出《AI Kill Switch Act》，要求AI實驗室保留關閉、限制或暫停模型的能力。法案內容亦提及另一宗涉及OpenAI及初創Hugging Face的AI安全事件。

法案共同作者之一、加州民主黨眾議員劉雲平(Ted Lieu)上周向《CNBC》表示，隨着「未經授權入侵其他公司」的情況出現，「需要在今年內推動法案通過」。

數據訓練初創Sapien共同創辦人Trevor Koverko表示，基礎模型公司有動機主動披露部分調查結果，即使目前並無相關要求，以期在立法者及監管機構行動前搶先一步。

Koverko表示，「外界對AI存在大量憂慮，政界人士正威脅或實際推行監管。業界認為，與其由新的聯邦部門介入，不如自行監管。」

Anthropic及OpenAI公開表示，將繼續與Irregular合作，並支持後續檢討工作。(da)~

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