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2026-08-13
17:47
Larsen & Toubro獲印度Nvidia B300 AI工廠最高15.7億美元訂單

Larsen & Toubro表示,已獲得一份最高達1,500億印度盧比(15.7億美元)的訂單,將為Together AI於金奈數據中心園區部署輝達(NVDA.US)B300人工智能工廠。

L&T表示,其人工智能基建附屬公司LTN Compute取得該筆介乎10.5億美元至15.7億美元的訂單。

公司表示,該AI工廠將配備10,000個輝達B300 GPU,並支援大規模AI訓練、推理及微調工作負載。

L&T表示,金奈園區第一期設計容量為250兆瓦,並已具備150 MVA電力基建準備。

公司表示,項目將結合數據中心基建、加速運算、高性能網絡、儲存及AI基建營運。


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17:39
SK海力士斥資7,200億美元在韓國及美國建立AI記憶體產能

全球高頻寬記憶體龍頭SK海力士正投資7,200億美元,建立其所稱全球最大的記憶體工廠網絡。

SK海力士市值過去一年升逾5倍,目前超過1萬億美元。Counterpoint Research數據顯示,今年首季SK海力士佔高頻寬記憶體(HBM)市場58%份額,其後為三星電子及美國美光,兩者均為21%。

為支持大規模擴產,SK海力士今年7月透過在納斯達克上市集資265億美元,成為外國企業在美國市場上市集資規模最大紀錄。

不過,自7月14日升至接近195美元高位後,其美國上市股份累跌約21%,周三收報154.41美元。跌勢與AI概念股,尤其晶片股波動,以及韓國市場下跌同步出現,當地股市約一半市值來自SK海力士及三星電子。

儘管如此,SK海力士仍將推進其歷史性擴產計劃。該計劃屬於南韓總統李在明今年6月公布的更大藍圖一部分,目標是在5年內將國家記憶體產能倍增,當中包括多座三星大型晶圓廠建設。

與美國晶片廠相比,SK海力士在南韓的廠房最大差異在於高度。公司表示最終高度將相當於50層住宅大樓。廠房將設有6個跨樓層連接的無塵室,而非如台積電及英特爾(INTC.US)於亞利桑那州新廠般採用單層橫向佈局。

SK集團董事長崔泰源在首爾接受訪問時表示:希望大規模擴產有助紓緩「價格升得太快」情況。

SK海力士今年7月表示,已與主要客戶簽訂10份長期協議。輝達已獲得穩定HBM供應,並同意共同開發下一代記憶體,作為SK集團5,000億美元合作協議一部分,內容包括於2027年前與SK Telecom興建新數據中心。

Counterpoint Research研究總監MS Hwang表示,SK海力士及三星記憶體廠擴建附近酒店目前全部爆滿。如果你能說出任何Big Tech公司名稱,他們都在韓國簽署合約。

SK海力士亦在中國設有3座記憶體晶圓廠,但受美國出口管制限制,無法向中國銷售最先進HBM。中國亦有包括長鑫存儲(688825.SH)在內的新興AI記憶體製造商,該公司近期於上海市場上市表現強勁。

MS Hwang表示:「這是一場競賽,而現在的對手是中國,這將比世界上任何其他因素都更具威脅。」

SK海力士亦正興建首座美國設施,預計於2028年完工。位於印第安納州West Lafayette、投資40億美元的工廠將專注封裝工序,即堆疊及連接記憶體晶片,而非前端製造。

除印第安納州項目外,SK海力士亦已在美國設有業務。公司於2020年同意以90億美元收購英特爾(INTC.US) NAND業務,其後成立總部位於加州薩克拉門托附近的子公司Solidigm。今年1月,SK海力士重組該業務,並於美國成立100億美元「AI Company」,但目前未有前端製造相關計劃。

談及美國晶片廠計劃時,崔泰源表示,公司已研究潛在選址逾一個月,必須找到合適地點。(su)~

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16:43
Omdia研究:第二季中東智能手機出貨量按年跌19%

根據Omdia最新研究,第二季中東地區(不含土耳其)智能手機出貨量按年下降19%,降至1,060萬部,創下自2025年第四季以來最大的單季跌幅。價格上漲、供應受限以及地緣政治不確定性,促使廠商更加注重提升產品價值和盈利能力,而非單純追求出貨量增長。同時,隨著消費者信心走弱,中東地區零售商也採取更加謹慎的庫存管理策略。

三星以39%的市場份額繼續保持市場領先地位。儘管出貨量按年下降7%,但三星通過兼顧推動銷量的Galaxy A系列和以保障盈利能力為目標的Galaxy S26系列,在市場份額與盈利之間實現平衡。

榮耀出貨量按年增長2%,穩居中東地區第二大智能手機廠商。傳音和小米(01810.HK)分別位列第三和第四,但持續的價格壓力和消費者購買力下降,抑制入門級市場需求,導致傳音出貨量按年下降40%,小米則下降50%。

排行第五的為蘋果(AAPL.US),出貨量按年增長1%。(jl/u)~

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15:14
Meta(META.US)配合青少年社交媒體禁令 封鎖澳洲逾75萬個未成年帳號

Meta(META.US)表示,自去年開始配合澳洲青少年社交媒體禁令以來,已封鎖超過75萬個相信屬於16歲以下用戶的Instagram及Facebook帳戶,包括46.2萬個ig帳戶,以及29.4萬個fb帳戶。上述數字包括Meta在法例於12月生效前移除的50萬個以上帳戶,以及之後關閉的帳戶。

Meta稱,封鎖帳戶的行動仍在進行當中,公司正使用基於AI的偵測工具及其他措施來執行禁令,並且會向澳洲政府報告詳情,提供最新資訊以保持對公眾的透明度。(mn/da)~

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14:47
Counterpoint:長江存儲第二季NAND閃存出貨量首登全球第三

市場追蹤機構Counterpoint數據顯示,中國長江存儲第二季的NAND閃存出貨量首度超越日本鎧俠(285A.JP),首登全球第三,並收窄與三星電子及SK海力士的差距,反映中國晶片製造商正受惠於人工智能需求帶動的供應緊張。

報告提到,專注於美國數據中高端記憶體的鎧俠,受伺服器相關價格上升等因素影響,出貨量排名下滑。不過,按銷售額計算,長江存儲落後於美光科技(MU.US)及鎧俠,排名第五,反映其出貨規模尚未完全反映於收入表現。(mn/da)~

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14:40
MiniMax(00100.HK)H3衍生出接近300個模型

MiniMax(00100.HK)表示,H3開源至今一星期,在AI與機器學習開源社群平台Hugging Face的熱度持續排名前列,並已衍生出接近300個模型,ComfyUI版本下載量近700萬。

該公司指出,H3模型開放部分約有60B參數,BF16權重約需要120GB內存,遠超大多數消費級GPU的顯存,開源後社區積極優化推理效率和硬件適配,讓H3有機會在更多開發者的設備上運行。其中,英偉達(NVDA.US)研究團隊於H3開源首日使用Sol Engine,在4.5小時內完成首輪推理優化。(gc/u)~

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10:21
努比亞7.5吋大屏Neo 5 Max登場 開創全新「PadPhone」品類

深圳2026年8月13日 /美通社/ -- 專注為大眾帶來專業級遊戲體驗的高度個性化生活方式智能手機品牌努比亞,宣佈在全球範圍內推出努比亞Neo 5 Max,開創「PadPhone」全新品類,兼備輕巧平板的開闊觀看體驗,以及遊戲主機的便攜操控。新機配備業界領先的7.5吋顯示屏,集平板級沉浸畫面、主機級操控、立體聲光反饋與AI遊戲輔助功能於一身,一台設備即可滿足遊戲、娛樂及日常生產力所需。

努比亞7.5吋大屏Neo 5 Max登場 開創全新「PadPhone」品類
努比亞7.5吋大屏Neo 5 Max登場 開創全新「PadPhone」品類

中興通訊副總裁白柯柯表示:「隨著遊戲畫面愈發逼真,年輕玩家愈來愈多數碼生活時光都在手機度過,遊戲手機必須進化為真正的個人數碼中樞。努比亞始終致力讓更多用戶體驗旗艦級遊戲技術,今次透過努比亞Neo 5 Max落實PadPhone概念,融合業界領先操控設計、獨創散熱架構與旗艦級調校,讓玩家隨時隨地盡情遊戲、觀看更大畫面、處理更多事務。」

7.5吋大屏一體化中樞,重塑遊戲與日常使用體驗

努比亞Neo 5 Max主打「PadPhone」定位,配備業界領先7.5吋1.5K屏幕,可視面積較努比亞Neo 5 5G多出27%。屏幕採用18.7:9黃金比例,遊戲畫面更聚焦,玩FPS射擊類遊戲時敵人輪廓放大40%。屏幕透過SGS硬件級護眼認證,支援全場景低藍光與真正DC調光,搭配品牌自研護眼軟件功能及智能用眼提示,讓玩家每一局都舒適自在。

多種自適應模式充分發揮7.5吋大屏潛力,化身多功能一體化裝置:搭配保護殼支架切換至橫向模式,即變身迷你個人電視;E-Ink模式呈現近似墨水屏的顯示效果,閱讀更護眼;操控模式及串流模式帶來低延遲靈敏反應,玩家可暢玩3A級大作;為實現極致效率,浮動視窗與分屏模式則支援多工處理,操作流暢無間。

主機級操控配備,全感官沉浸體驗

努比亞Neo 5 Max搭載Neo Triggers 5.0肩鍵,觸控取樣率高達990Hz,硬件反應延遲僅4.7毫秒,四指操作下瞄準、開火、移動、施放技能反應都極快。機身依據C型握持手感設計,7.5吋屏幕帶來黃金操控比例,觸控區域較傳統機款擴大27%,按鍵間距加寬21%。Magic Touch 3.0濾除手指濕滑、沾油造成的誤觸,高精度陀螺儀強化轉向操控,360度遊戲天線確保網絡連線穩定。

雙對稱立體揚聲器令音量提升300%,並設防遮音音腔設計;搭配杜比全景聲(Dolby Atmos)立體音效,聲音層次、清晰度與細節更豐富,讓用戶更沉浸於喜愛的遊戲、電影、音樂之中。機身配備Z軸線性馬達與RGB鷹眼燈效,實現遊戲動作震動回饋,動態RGB燈光更強化遊戲氛圍。

3萬平方毫米超大散熱系統+7100mAh雙電芯電池,長時間遊戲無壓力

努比亞Neo 5 Max搭載聯發科(MediaTek)天璣(Dimensity) 7100六納米芯片、LPDDR5X內存及UFS 2.2儲存,配合NeoTurbo引擎,輸出強勁效能、穩定畫面幀數之餘亦兼顧省電。機身採用獨創3萬平方毫米以上散熱系統,透過雙層毛細蒸發室擴大氣液循環路徑,搭配3D沖壓VC均熱板加速導熱,散熱效率提升140%。AI Game Space 5.0可快速調用各類遊戲工具,提供智能輔助;AI Copilot Demi 2.0如同專屬遊戲教練和夥伴,實時提供指引、戰況更新及遊戲輔助。

7100mAh超大雙電芯電池電力分配更高效,高負載使用時可減輕發熱,同時提升電池長期耐用度。遊戲時,旁路充電可直接為機身供電,不會讓電池產生額外熱量;電量僅剩5%時開啟「5%極限模式」,仍可持續玩最長22.9分鐘。

新機全球發售率先登陸東南亞市場,提供暗影黑(Shadow Black)、鈦金(Titanium Gold)、賽博銀(Cyber Silver)三色;配置分別為20GB (8GB + 12GB)內存搭配256GB儲存空間,以及20GB (8GB + 12GB)內存搭配512GB儲存空間兩款版本。

傳媒查詢:

中興通訊股份有限公司
傳訊部
電郵:[email protected]

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08:59
Google發布新Pixel 11手機系列配置Gemini 與蘋果重建版Siri較勁

谷歌母企Alphabet(GOOGL.US)周三(12日)公布新Pixel 11智能手機系列,在蘋果公司(AAPL.US)預期將於數周後推出由Google AI模型驅動的重建版Siri之前,將其最具代理能力的Gemini版本置於裝置核心。

新系列包括Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL及Pixel 11 Pro Fold。不過,Google的硬件策略同樣側重Gemini Intelligence,這是一套人工智能功能,旨在理解用戶在手機上的操作,並跨不同應用程式執行動作。

例如,Gemini Intelligence可連接訊息、日曆、地圖及其他Google服務中的資訊,然後建議或執行下一步操作,例如檢查空缺、比較旅遊選項或開始餐廳訂位。Google亦正擴展直接在手機操作系統內運作的AI功能,而毋須用戶開啟獨立聊天機械人。

Google裝置主管Rick Osterloh接受《CNBC》獨家訪問時表示,公司相信AI可從根本改變人們與智能手機互動的方式。

Osterloh表示:「過去10至15年,人們使用手提電腦及手機的方式變化不大,但我們認為這即將出現巨大改變。」

他形容Gemini Intelligence是「與電腦互動的全新方式」,利用代理能力讓用戶「不僅獲取資訊,更可完成事情」。

此次發布亦令Google處於直接與其最大AI客戶之一競爭的位置。

蘋果公司正圍繞Google的Gemini模型重建Siri,其多項目標與Google目前在Pixel展示的功能相似,包括理解個人資訊、識別屏幕內容及跨應用程式執行操作。

當被問及Pixel是否讓Google有機會在iPhone用戶接觸相關模型前率先展示其能力時,Osterloh反駁兩者體驗相同的說法。

Osterloh表示:「很明顯,Pixel與iPhone正朝非常不同方向發展。Pixel產品策略一直走在新技術前沿,尤其是Gemini及AI方面。」

Osterloh提到詐騙檢測、Rambler語音轉錄技術,以及Gemini在Android中的更深層整合,是Google體驗的差異化功能。

他表示:「所有這些功能都是Android及Gemini Intelligence獨有,因此我認為這些都是值得購買Pixel或Android手機去體驗的地方。」

對兩家公司而言,問題在於功能愈來愈強大的AI,是否足以說服消費者購買新手機。

Osterloh承認,AI目前尚非人們升級裝置的首要原因,但表示近年其重要性已大幅上升。

Counterpoint Research表示,AI目前在消費者升級智能手機原因中排名約第六或第七,但隨着Gemini及Apple Intelligence功能增強,在最新調查中已上升一至兩位。

Counterpoint研究總監Tarun Pathak表示,要將不斷增加的興趣轉化為實際升級,具吸引力的應用場景及更高消費者認知度至關重要。他預期Apple Intelligence將成為推動iPhone升級的催化劑,並指出Apple已有比其他品牌更多具生成式AI能力的智能手機掌握在消費者手中。

Google最終希望Gemini成為人們使用裝置方式中更核心的一部分。

Osterloh表示:「我們認為其重要性將持續增加,或許有一天會成為人們使用手機、手提電腦及其他裝置的主要方式。」

Google亦正面對另一項行業壓力,即記憶體元件短缺推高硬件成本。

Osterloh向《CNBC》表示:「RAM記憶體及快閃記憶體明顯出現短缺。」

他表示,供應緊張正迫使消費電子公司提高價格,並指出Google預期其裝置亦將面臨更多壓力。

Osterloh表示:「短期內,我認為所有公司都需要加價。我們亦已討論過,與其他業界參與者一樣,我們也需要提高價格。」

Google新一代Pixel將讓公司首次測試,更自主的AI助手能否真正改變智能手機使用行為。

蘋果亦將憑藉更龐大的已安裝基礎作出類似部署。Counterpoint表示,Apple擁有目前消費者手中最大規模的生成式AI智能手機基礎。(da)~

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08:57
Meta與Nvidia在開放權重AI競賽中豎立「非常堅定旗幟」

美國科技巨頭上月聯合敦促政策制定者,不要對開放權重AI模型施加「過早限制」,即使有關模型來自中國。現時,其中兩家公司正透過推出自家開放模型積極參與競爭。

Meta(META.US)及Nvidia(NVDA.US)本周均發布人工智能模型,開發者可透過開源生態系統免費下載,與OpenAI及Anthropic的專有模型形成對比。

開源AI已成為矽谷至華盛頓之間具爭議性的議題,批評者關注中國模型可能帶來的國家安全風險,以及被視為知識產權盜竊形式之一的AI訓練技術「蒸餾」。同時,多數行業領先企業認為,限制模型使用將損害自身利益,並令權力過度集中於少數公司手中。

科技企業聯盟於7月24日公開信中表示:「AI時代可以是一個繁榮時代。在正確選擇下,開放權重AI可擴大機會、加強競爭、延續美國科技領導地位、降低風險,並確保這項非凡技術的成果廣泛惠及整體經濟。」

對於蒸餾技術,聯盟稱其為「廣泛用於模型改進、評估及驗證的技術」。

Meta周一發布Muse Glimmer,作為向開源社區釋出最強AI模型策略的一部分。行政總裁Mark Zuckerberg表示,公司將公開最新AI模型Muse Spark 1.2的權重。權重是決定AI運作及行為的計算與規則。

Nvidia翌日推出Nemotron 3.5 Lightning。該模型源自公司去年12月發布的Nemotron 3系列模型。這家晶片製造商表示,其模型屬「真正開源」,因公司公開相關「訓練數據集、技術及模型權重」供開發者檢視。

兩家公司仍需證明其產品在市場上具吸引力,該市場已有Moonshot AI、DeepSeek及阿里巴巴(BABA.US)旗下Qwen等中國AI實驗室熱門模型。

Meta過去曾以Llama進軍基礎AI市場,但2025年4月發布Llama 4後未能令開發者留下深刻印象。其後Meta斥資數十億美元重組AI部門,並委任Scale AI行政總裁Alexandr Wang領導相關業務。

近期,Wang團隊一直以Muse品牌推出專有模型,嘗試開拓新收入來源。(su)~

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08:47
人工智能高成本建設令聯儲局抗通脹工作更複雜

由Tesla行政總裁Elon Musk到OpenAI行政總裁Sam Altman等矽谷領袖,一直強調人工智能熱潮具通縮效應。不過,這些願景距離實現仍然遙遠。

相反,人工智能在擴展至整體經濟時,正面對企業慣性阻力,短期內帶來部分通脹壓力,且缺乏持續生產力爆發的證據。

企業採用人工智能的速度較部分支持者預期緩慢。同時,科技行業數以萬億美元計的數據中心及人工智能基建支出,亦令供應鏈受壓。人工智能建設支出推高電力等行業價格,在全面回報出現前,成本已持續累積,令聯儲局在管理通脹方面面臨兩難。

高盛研究近日估計,美國今年人工智能建設資本開支將達5,810億美元,全球則可能高達1萬億美元。單計美國相關支出已相當於本地生產總值1.8%,該行估計至2028年將升至2.8%。

Stanford教授、現於Anthropic休假的Charles Jones指出,人工智能可透過自動化放射掃描判讀等工作提高生產力,但職位本身由多項任務組成,其中部分較適合自動化。

上月,聯儲局主席Kevin Warsh委任Jones加入工作小組,協助聯儲局評估人工智能及其對經濟影響。

Warsh於去年11月、獲確認出任主席前曾表示,聯儲局需要上調經濟增長預測以反映人工智能因素。

他指出,人工智能將成為重要的去通脹力量,提高生產力並增強美國競爭力。該立場亦有助其獲總統Donald Trump支持,後者正推動減息。

不過,其他聯儲局官員未被說服。聯儲局官員於7月投票決定維持利率於3.5%至3.75%區間不變,但決定並非一致,部分官員公開表示,需抑制經濟以遏止人工智能帶動的價格上升。

大量興建高耗電數據中心,正推高美國不少家庭的公用事業開支。根據美國勞工統計局消費物價指數數據,截至6月止兩年間,家庭電價上升10.1%,高於同期整體物價6.3%的升幅。

其他聯儲局官員亦關注支援先進模型所需伺服器的供應鏈限制,原因是人工智能企業正向輝達(NVDA.US)等公司大量採購晶片,而晶片製造商未能迅速提升產能以滿足需求。

摩根大通估計,動態隨機存取記憶體(DRAM)價格於年底前將較2024年上升400%。

消費物價指數數據顯示,自2024年6月以來,電腦軟件及配件價格已上升22.9%,當中過去一年升17.4%。

Warsh因此轉趨審慎。他於7月表示,企業龐大的人工智能支出正為未來增長奠定基礎,但目前供應面影響的具體時間及規模仍難以預測。(su)~

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