上海2026年7月30日 /美通社/ -- 7月29日，晶泰科技（2228.HK）正式發布 XtalPi Science 科學智能平台與 Genius Agents 科學智能體矩陣，並聯合 26 家產業、高校及科研生態伙伴，共同發起成立 「科學智能開放生態聯盟」。聯盟將依托 XtalPi Science，為成員提供平台與自動化實驗資源的調用、模型與工具接入、聯合開發及私有化部署等多元合作模式，共同推動模型、數據、工具與實驗能力之間高效協同。

XtalPi Science 是全球首個整合大語言模型（LLM）、科學智能體與大規模自動化機器人實驗的 AI for Science（AI4S，科學智能）綜合平台。它將晶泰科技十年積累的模型、工具、智能體及實驗資源封裝為可按需調用的 Science Token，從服務單一項目的內部體系，全面躍升為可供全球科研組織按需調用的 AI4S 底層基礎設施（Global Scientific Utility）。

Genius Agents 作為整套系統的核心調度中樞與研發矩陣，構建了兼具全局規劃與特定場景執行能力的多智能體體系。它能自主理解復雜科研目標、完成跨學科長程任務，且顯著降低模型幻覺，可在數字世界調用專業模型完成預測，並通過物理智能（Physical AI）在真實物理世界開展高精度實驗驗證。

由此，XtalPi Science 貫通 「數字假設—專業預測—物理驗證—數據反饋」 的完整閉環：模型端形成的假設能夠在實驗端得到驗證，實驗端的結果則持續回流模型與智能體，反哺下一輪預測和決策。XtalPi Science 將科學研究的偶然性，轉變為一套可編排、可驗證、可追溯、可持續進化的系統工程，推動人工智能從 「生成答案」邁向 「驅動可驗證的科學發現」。

晶泰科技聯合創始人、董事長溫書豪在開幕式致辭中表示：「AI 下一階段的競爭，絕不僅是消耗算力的數字游戲，而在於能否把智能轉化為真實世界的產業增量。生命科學與先進材料等高價值場景，需要最精確的數據、最嚴謹的驗證和持續的物理交互，這正是 Physical AI 率先形成商業閉環的理想場域。科學不是零和博弈，每一次突破都在為人類文明創造新的增量市場。晶泰科技致力於將模型、物理智能與實驗生態無縫鏈接，讓最硬核的科研能力，轉化為普惠全球的底層基礎設施。」

從「代碼問答」到「科學發現」:
AI下半場錨定「物理驗證」

在大模型引發的浪潮中，AI 生成科學猜想的邊際成本正趨近於零。然而，當海量的「數字猜想」批量湧現時，物理世界的真實驗證已成為大模型時代稀缺的硬資產與創新實踐的瓶頸。 

全球每年超過 2 萬億美元的研發支出中，大量資源仍消耗於低效的盲目試錯與碎片化的數字工具。當前的 AI 推理往往止步於屏幕前的對話界面，「數字假設—物理驗證—知識沉澱」的數據閉環尚未真正打通。同時，傳統科研體系面臨著難以逾越的結構性缺陷：一是高度依賴科學家的個人經驗，存在大量無法被數字化的 「隱性知識缺失」；二是現有的公開科研數據庫幾乎全為 「正樣本」，缺乏對模型糾錯至關重要的 「失敗負樣本」。

能否率先貫通數字智能與物理實驗，填補失敗數據空白，正成為科技巨頭競逐下一代科學基礎設施、接入萬億級 Physical AI 藍海市場的制勝關鍵。

Genius Agents: 重構科研基建,
打造跨越鴻溝的「虛擬研發組織」

面對這一產業級痛點，僅僅依靠單點工具賦能研發個體已杯水車薪，行業迫切需要解決 AI 與復雜研發組織的協作適配問題。為此，晶泰科技突破性地推出了集流程、能力與基礎設施於一體的虛擬研發組織——Genius Agents。

這並非單一的 AI 助手，而是有望改造傳統科研基礎設施的核心調度系統占據重要地位。在實際運轉中，Genius Agents 能夠統一調度跨學科專家智能體、數百項專業工具及全球最大規模商業部署的自動化機器人實驗集群，推動跨學科長程任務的高效協同。

平台將經典的 DMTA（設計-制造-測試-分析）循環重構為上百類研發意圖，大幅降低了大型科研組織內部的協作與溝通摩擦。Genius Agents 還將專家的「隱性知識」固化為可復用的標准化工作流（Skills），並在目標設定與路線決策等關鍵節點保留科學家的最終判斷權。這種 「AI 規模化探索 + 科學家關鍵決策」 的協作范式，顯著降低了傳統科研中因步驟銜接停滯、等待決策所產生的結構性時間損耗，將動輒數周甚至數月的研發驗證周期極致壓縮至 「以天為單位」，自主跑通從文獻研讀、構效分析、分子設計、ADMET 預測、合成路線規劃乃至自動化實驗測試的超長周期科研流程。目前，這套體系已在晶泰內部持續高強度運行，並歷經多輪真實研發驗證，成為科學家日常研發中不可或缺的生產力工具。

晶泰科技聯合創始人、CEO 馬健表示：「未經驗證的假設無法轉化為知識。Genius Agents 將大模型推理、專業模型預測與物理實驗無縫連接為可自我迭代的完整閉環，讓科學家掌控戰略方向，機器人實驗承擔規模化探索，填補數字世界與物理世界之間的鴻溝。這是 AI 跨越數字與物理鴻溝、從聊天工具邁向『發現引擎』的關鍵一步。」

Physical AI：
從高效自動化走向可泛化、高精度物理智能

AI 驅動科學發現的核心，不僅在於數字世界中的「假設生成」，更在於物理世界中的「真實驗證」。正如人工智能通往 AGI（通用人工智能）的終極演進，絕不應止步於「認識世界」，更必須具備「改造世界」的能力。因此，打通虛擬與現實邊界的 Physical AI，正成為前沿科技跨越瓶頸的必經之路。

當 Physical AI 深度融入產業研發，它將引發兩場根本性的變革：一是通過高通量物理交互，沉澱海量的多模態數據，驅動科學超級智能進化；二是通過「假設-驗證」的端到端閉環，真正實現自主科學發現（Autonomous Discovery），並在真實產業場景中創造高附加值。

縱觀具身智能的落地場景，傳統工業流水線過於固化且極致追求降本，而家庭服務環境則充斥著不可控的長尾隨機干擾。相比之下，高價值的科學實驗室不僅環境相對結構化、耗材品類邊界清晰，且每一次實驗驗證都蘊含著極高的商業價值。這使得實驗室成為物理智能率先跨越技術鴻溝、實現規模化商業落地的「黃金訓練場」。

要讓智能體真正走進千萬間科學實驗室，賦能全球廣大研發從業者，就必須突破傳統自動化的桎梏，實現底層技術的范式躍遷：在基建上，全面轉向高精度、可泛化的通用物理智能硬件；在內核上，摒棄依賴人工編寫海量規則的「死板執行」，建立基於真實數據示范學習的「感知-決策-執行」自主閉環。

這正是晶泰科技耗時近十年構築的技術護城河。晶泰科技首席科學官張佩宇介紹，依托極具優勢的中國硬件供應鏈與自研 AI 算法，晶泰科技的物理智能體系每天都在豐富的真實業務中沉澱行業稀缺的研發與項目數據。目前，這套體系已覆蓋超 20 類工業場景，服務逾 100 個真實的新藥與新材料發現項目。在持續運轉中，實驗室每月穩定產出 5 萬余條反應產率數據和 30 萬條過程數據，已累計沉澱超 50 萬條真實實驗記錄，持續反哺底層垂直模型。

更重要的是，這海量的數據資產中，包含了傳統公開文獻中極度稀缺、占比高達 80% 的「失敗負樣本」。正是這種珍貴的糾錯數據，讓晶泰的科學模型在面對復雜未知空間時，具備了超越人類專家的認知底座。近期，在基於 350 個真實工業分子的嚴苛評測中，由真實物理數據訓練的反應路線預測模型 SureRoute 展現出了極高的可靠性：其化學幻覺率降至 4.6%，僅為前沿通用大語言模型的六分之一；首條合成路線准確率高達 51.7%。在失敗實驗的預測上，SureRXN 的準確度更是達到了 81% 至 89%，遠超資深化學家 38% 至 60% 的對照表現。

這種基於底層數據的絕對優勢，正直接轉化為產業端的巨大商業價值。在真實的對外服務合作中，SureRXN 將傳統合成目標分子所需 5~10 次試錯迭代，大幅壓縮至平均僅需 1.19 次，實現了研發效率的數量級躍升。這種將科學不確定性收斂為工程可控性的能力，標志著前沿研發正從長周期的「經驗試錯」全面躍升為「精准預判」，真正構築起 AI 驅動可信賴科學發現的堅實基石。

從微觀分子的單點突破，到重構宏觀研發的系統邏輯，晶泰科技希望將物理智能轉化為賦能全球每一間實驗室的底層基礎設施。在萬億級的科研藍海中，晶泰科技不僅在定義科學智能的全新尺度定律（Scaling Law)，更在全面開啟一個可信賴、全自動的自主科學發現新紀元。

生態開放與數據飛輪加速:
27家聯盟伙伴共建萬億級AI4S基礎設施

獨行快，眾行遠。此次發布更重要的戰略含義，是晶泰科技正式開始將其沉澱多年的內部研發能力與項目數據，轉化為可由外部科研組織調用、高度可復用的全球科學基礎設施（Global Scientific Utility)，顯著降低高階科研能力的使用門檻，為跨機構研發協作和科學智能的規模化應用提供統一入口。

在生態成果展示環節，晶泰科技及其孵化生態矩陣展示了更加豐富的科學智能應用場景與前沿成果：泰衍科技以 Physical AI 驅動太陽能電池材料研發，機器人與智能體已協同完成 50,764 組樣品實驗、沉澱 5.78 億 Token 研發數據，讓 AI 在真實實驗中「邊做邊學」，推動材料研發從人工試錯走向自動執行與持續優化；耀速科技基於人源器官芯片為藥效研究提供顯著更貼近人體的驗證依據，其肝器官芯片平台已達到 92.3% 的綜合預測准確率和 100% 的特異性，數據解析時間可縮短 90%以上；無界進化的虛擬細胞模型 OCOO-T 在多項公開擾動基准上達到 SOTA 水平，並與自動化細胞實驗結合，服務於藥物研發的多個關鍵場景；超衍智能的自主科研 Agent 在基本沒有人工干預的條件下，自主完成了從文獻調研到論文初稿的 34 項研究，其中 10 余項達到 ACL Findings 或 Main 的歷史接收分數區間，2 項評分進入人類研究者樣本前1%。這些生態伙伴的技術進展與晶泰科技上下游互補，未來有望通過與 XtalPi Science 進一步連接，共同推動開放生態在使用、驗證與反饋中加速成長。

發布會現場，由共 27 家領先企業聯合發起的 「科學智能開放生態聯盟」 正式簽約落地，聯盟成員覆蓋科學創新全鏈條，既包括三生制藥、君實生物、加科思、百誠醫藥等生物醫藥企業，也有佰維存儲、翰博高新材料等先進制造與新材料企業，以及丹納赫集團、無問芯穹、逐際動力等科學儀器、AI 基礎設施與具身智能伙伴；香港中文大學（深圳）與五源資本、康曼德資本等高校及投資機構亦參與其中。聯盟的成立，標志著科學智能基礎設施建設正從企業單點探索，邁向跨產業、跨學科、多主體協同共建的新階段。

過去十余年，晶泰科技圍繞真實科研項目持續建設垂直領域模型、專業工具、研發流程和物理執行設施；隨著大模型推理、規劃和工具調用能力成熟，以及推理成本持續下降，這些原本分散的能力得以在 Genius Agents 的統籌下形成統一入口，推動 「使用—驗證—反饋—優化」 的數據飛輪加速運轉。

為支撐龐大生態的流轉，晶泰科技同步推出了 Science Token 機制，為平台提供了統一的資源調用、過程記錄與貢獻計量標准。企業既可調用 AI 應用開展研發，也可接入晶泰的自動化實驗資源形成數據閉環；對於核心保密訴求高的龍頭企業，系統更支持私有化部署，打造安全可控的 「數字化研發分身」。

截至7月29日中午，已有近 200 家企業、高校、科研及投資機構提交 XtalPi Science 平台試用申請。晶泰科技同時宣布，將向聯盟成員及一批深度合作的高校、科研院所優先提供 Science Token 平台的免費試用額度，全力支持前沿領域的科學探索。

生態共建更需伙伴共識。發布會現場，兩場兼具全球產業風向和產學研深度思考的圓桌對話，分別從 「基礎設施共建」 和 「產業規模落地」 維度展開討論。「AI for Science 新時代：從智能模型到 Physical AI，共建科學智能基礎設施」 主題圓桌由晶泰科技 CEO 馬健主持，無問芯穹創始人兼 CEO 夏立雪、香港中文大學（深圳）崔曙光院士、超衍智能創始人陳勇超等共同參與，探討算力、芯片與具身智能模型如何協同構築科學智能時代的底層基礎設施。

「從科學能力到產業生產力：XtalPi Science 推動產業研發智能化升級」 主題圓桌則由晶泰科技董事長溫書豪主持，華登高科管理合伙人彭桂娥、強生外部創新高級總監 Jay Lin、高瓴投資合伙人 Thomas Tang、佰維存儲科技總經理何瀚、麻省理工學院 Bradley L. Pentelute 教授、百誠醫藥董事長樓金芳、LCC Technologies CEO Paul Colbon 共同對話，聚焦 AI for Science 在生命健康、新材料、半導體等產業研發中的落地路徑與價值兌現。

對晶泰科技而言，這不是一場完成式的產品發布，而是從內部科研能力走向開放科學基礎設施的新起點；對整個產業而言，科學智能也並非某一家企業能夠獨立完成的命題，而是一項需要產業、高校、科研機構及技術伙伴共同參與的系統工程。隨著 Scientific AI、Scientific Agents 與 Physical AI 加速融合，一個由社群共同建設、由真實證據持續校准，並最終服務於科學發現和產業創新的新生態，正在由此啟航。

從思想碰撞到全球首個深度耦合大模型、智能體與物理智能的科學智能原生操作系統落地，晶泰科技用真實實驗數據與自動化閉環，把 「AI 驅動科學發現」 從概念推到了可被產業調用的工程現實。XtalPi Science 平台發布，不僅意味著晶泰科技向科學智能基礎設施平台的關鍵升級，更代表著中國 AI for Science 產業在全球科技創新舞台展現重要影響力。

君實生物創新研究院副院長童景表示：「今天參加晶泰科技 AI for Science 發布大會收獲很多，君實生物一直致力於創新生物醫藥產品的研發和產業化，高度重視 AI 在生物醫藥研發的戰略價值並持續投入，我們期待晶泰科技的 XtalPi Science AI 平台可以為我們的研發賦能，提升研發效率，豐富研發管線，創造新的價值。」

逐際動力聯合創始人、CTO 諶驊表示：「晶泰從生命科學出發，把『AI+機器人』沉澱成可遷移到材料、化工、能源的通用研發方法論，正在驗證 AI for Science 的跨領域通用性。逐際動力從機器人和具身智能領域切入，致力於機器人在真實物理世界中學習與服務人類，這與晶泰用機器人執行實驗、再以真實數據反哺模型的邏輯深度契合。期待 XtalPi Science 平台成為科學研究的通用底座，也期待兩個領域在真實場景中相遇。」

關於晶泰科技

晶泰科技（「XtalPi Holdings Limited」，股份簡稱：晶泰控股，XTALPI，股票代碼：2228.HK）由三位麻省理工學院的物理學家於 2015 年創立，是一個基於量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新型研發平台。公司采用基於量子物理的第一性原理計算、人工智能、高性能雲計算以及可擴展及標准化的機器人自動化相結合的方式，為制藥及材料科學（包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品）等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。

美軍中央司令部在社交媒體發布聲明說，美軍於美國東部時間周三(29日)22時完成對伊朗的最新一輪大規模打擊。此次打擊持續兩個小時，是對伊朗前一天企圖襲擊駐中東美軍作出的回應。外電引消息指，美軍今輪對伊朗空襲或為時兩周。美聯儲維持聯邦基金利率目標範圍不變，符預期，但有三名官員投票支持加息四分一厘，出乎市場意料，隔晚美股三大指數急跌，道指收跌1,153點或2.2%。AI概念股急挫，英偉達(NVDA.US)跌3.6%、美光(MU.US)挫近一成。META(META.US)盤後跌7.5%其三季收入預測遜預期，次季自由現金流大減。

港股期結日，今早(30日)最新報25,821點，微升13點或不足0.1%，成交1,323億元。恒生科指現報4,795點，跌69點或1.4%。內地A股三大指數早市向下，滬綜指現跌37點或近1%，報3,790點。集中科技股的深成指及創板指數急瀉3.4%及5.4%，報13,188點及3,195點。另科創綜指更跌5.6%，報1,757點。

受累A股科技股急挫，H股科技股隨勢捱沽。AI大模型股今早顯著受壓，智譜(02513.HK)高開1.45%早市轉勢向下，曾跌17.7%低見850元創逾兩個半月低。現報870元，跌15.78%，成交43.4億元。MINIMAX-W(00100.HK)高開0.1%後倒跌，現報203.8元，跌4.23%，成交5.17億元。大數據服務商迅策(03317.HK)現報97.75元，跌5.92%，成交1.05億元。

企業級大模型企業滴普科技(01384.HK)現報29.98元，升4.83%，跑贏同業，成交8,135.64萬元。

科技硬件股亦急挫，中芯(00981.HK)及華虹(01347.HK)各跌6.3%及8.9%。聯想集團(00992.HK)亦跌6.4%。舜宇(02382.HK)跌6.7%。

AI相關硬件股遭「洗倉」。瀾起科技(06809.HK)現報254元，跌5.79%，成交7.15億元。天數智芯(09903.HK)報402.8元，跌8.87%，成交6.71億元。立訊精密(02475.HK)現報55.55元，跌6.09%，成交5,925.41萬元。藍思科技(06613.HK)現報19.9元，跌6.22%，成交1.79億元。長飛光纖光纜(06869.HK)現報92.5元，跌10.02%，成交18.15億元。

兆易創新(03986.HK)現報421.2元，跌3.53%，成交16.23億元。公司指，董事長朱一明減持A股累計套現44億元人民幣，擬12月中旬起斥最少10億人民幣增持A股。

PCB板塊續捱沽，建滔積層板(01888.HK)跌7%、勝宏(02476.HK)跌6.4%、大族數控(03200.HK)挫9%。

今日H股上市的光模塊巨擘中際旭創(03308.HK)現報904.5元，較上市價980元低出7.7%，成交64.03億元。(da/a)~

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Meta(META.US)行政總裁朱克伯格表示，隨着公司購入土地興建大型AI數據中心，在決定出售多餘運算能力或保留資源方面，需要取得平衡。

在美國四大超大型雲端服務商之中，Meta是唯一未有出售雲端基建及服務業務的公司，儘管其資本開支規模與同業相若。不過，朱克伯格近月提出推出雲端業務的可能性，以利用其龐大產能儲備及應對資源受限市場。

《CNBC》本月早前報道，Anthropic正就租用Meta運算能力進行初步磋商。

朱克伯格於周三(29日)收市後舉行的第二季度業績電話會議上表示：「我們收到大量對運算能力的需求，報價較我們的成本有顯著溢價。我們的產品路線圖中亦有更多編碼及生產力工具。」

Meta公布第三季度收入預測遜於預期，並表示由於資本開支急升，自由現金流按年減少90%。消息拖累股價於盤後交易下跌逾7%，延續今年以來跌勢，截至周三收市累跌11%。

Meta在業績報告中，將2026年資本開支指引下限上調50億美元，範圍提高至1,300億至1,450億美元。Alphabet(GOOGL.US)上周將資本開支指引上限提高至2,050億美元，並首次錄得現金流轉負。微軟(MSFT.US)周三亦於業績報告中表示，全年資本開支約為1,750億美元。亞馬遜(AMZN.US)將於周四公布業績。

投資者一直尋求朱克伯格對AI策略的更多細節。市場認為Meta策略較為分散，令其在頂級模型及服務市場落後於OpenAI、Anthropic及谷歌。

Jefferies分析師Brent Thill接受《CNBC》節目訪問時表示：「我認為所有人都希望了解他在運算業務上的方向。」

朱克伯格未有詳細交代計劃，但提到當中的多項考量。他表示：「在經營業務方面，我們經常需要在即時變現與發展未來資產之間作出取捨。我認為這始終是一個組合配置問題。」

他指出，若發展企業業務，不僅是出售運算能力，公司亦可提供API、生產力服務及正在開發的AI代理。

他表示：「我認為當中存在非常龐大的機會。」

不過，Meta亦需要大量運算能力以支持自身AI發展，特別是在AI主管汪滔帶領下，公司正積極推出新模型。Meta本月早前推出Muse Spark 1.1模型，汪滔表示，該模型是「目前最強的代理及編碼工作模型」，價格亦低於OpenAI及Anthropic產品。

朱克伯格表示：「若只是出售所有運算能力以換取短期利潤，將會是愚蠢的做法。」

他承認，進軍企業市場對Meta而言將是一項新挑戰，公司需要學習相關能力。他雖未提及建立銷售團隊，但若Meta有意向不同規模企業銷售服務，相關安排將屬必要。

朱克伯格表示：「這將會成為公司建立的新能力之一，但我認為這是非常重要的能力。」

《CNBC》近日確認，前AWS資深高層Dave Brown將加入Meta。

朱克伯格向華爾街推銷其願景時，亦面對過往執行紀錄不穩的挑戰。其中最具代表性的失誤為元宇宙計劃，公司自2021年起推動以未來數碼世界為核心的轉型。

該項目目前每季仍令Meta承受數十億美元虧損。負責虛擬實境設備及穿戴裝置的Reality Labs部門，最新季度錄得46.2億美元虧損，收入僅4.31億美元。

不過，Meta仍希望降低對數碼廣告業務的依賴，目前廣告收入仍佔公司總收入98%，並希望證明其可成為AI領域的重要參與者。

朱克伯格表示：「我明白這是整個行業的一項重大押注。我個人的看法是，投資這個方向的人，長遠將會獲得回報並感到滿意。」(da)~

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Arm(ARM.US)6月底止首財季收入增長22.4%至12.89億美元，經調整每股盈利為0.45美元，兩者皆優於市場預期。

Arm預計第二財季每股盈利為47美仙，高於市場預期的43美仙。收入預計為13.8億美元，同樣高於分析師預期。不過，公司預計智能手機專利權費用將於未來一季下跌，拖累股價於盤後下跌5.73%至212美元。(mn/da)~

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美國眾議院能源及商務委員會最高級別民主黨成員要求SpaceX(SPCX.US)行政總裁馬斯克安排參觀其公司位於田納西州孟菲斯及周邊地區的xAI數據中心及發電廠。

眾議員Frank Pallone於周三(29日)致函馬斯克表示，美國民眾關注數據中心及大型科技企業推動更多人工智能發展對社區、就業、物業價值及未來的影響。他指出，電價急升、電網承受壓力，潔淨空氣及水源受到污染，噪音亦對社區健康及居民耐性造成影響。

隨着xAI在孟菲斯擴建，以及OpenAI、Meta(META.US)、微軟(MSFT.US)及Alphabet(GOOGL.US)等企業推進相關項目，美國社會對數據中心的反對聲音正在增加。民調機構《蓋洛普》今年5月公布的調查顯示，七成美國人反對在其居住地區興建AI數據中心，其中48%表示強烈反對。

Pallone要求馬斯克於8月11日前提供有關設施的資料。SpaceX未有回應置評要求。

SpaceX的人工智能設施名為Colossus及Colossus 2，包括三個配備英偉達(NVDA.US)先進處理器的數據中心。該等設施由xAI建造，其後SpaceX收購馬斯克旗下開發Grok人工智能模型、聊天機械人及圖像編輯工具的初創公司。

該等設施是SpaceX人工智能發展計劃的核心，公司正嘗試與OpenAI及Anthropic等企業競爭，並計劃最終建立軌道數據中心。

Pallone批評SpaceX及馬斯克「漠視當地社區健康及福祉」，並指公司透過「運入離網燃氣渦輪機」為設施供電，在未取得適當許可及未設污染控制措施下，對附近居民構成「重大健康風險」。

總統特朗普政府轄下司法部已提出介入動議，實際上協助xAI應對一宗訴訟。該宗訴訟由環保倡議人士及全國有色人種協進會(NAACP)於密西西比州提出，旨在阻止公司使用涉嫌違法及造成空氣污染的渦輪機。

Pallone在信中表示，特朗普政府實際上聲稱只有政府可決定是否讓SpaceXAI及其他公司獲得不受限制排污的豁免。他指出，即使特朗普政府願意讓科技公司自由使用社區空氣、水源及土地，亦不代表相關行為合法。

新澤西州州長Mikie Sherrill本月稍早簽署法案，確保數據中心營運商承擔公平電力成本，而非將成本轉嫁予居民及企業。(da)~

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Meta(META.US)第二季收入按年上升28%至608億美元勝預期，盈利倒退14%至158.48億美元，每股盈利為6.18美元，不及預期的7.22美元。

Meta預計第三季收入介乎610億至640億美元，以中位數625億美元計低於市場預期的631.5億美元。Meta將全年資本開支預測由原先的1,250億至1,450億美元，調整至1,300億至1,450億美元。隨著公司將資金大舉投入人工智能基建，Meta第二季自由現金流由去年同期的85.5億美元大幅減少至7.84億美元。

在業績公布後，Meta股價於盤後下跌7.45%至542美元。(mn/j)~

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OpenAI在與競爭對手Anthropic爭奪企業市場，並面對更便宜開源替代方案帶來的新競爭之際，正試圖向員工保證業務維持健康。

《CNBC》獲悉，財務總監Sarah Friar與董事會主席Bret Taylor於周三內部員工會議上強調OpenAI收入增長，並談及與Anthropic的競爭。根據《CNBC》查閱的部分會議紀錄，Friar表示，OpenAI於7月的年化經常性收入已超越整個第二季。

Friar稱：「而第二季表現本身已相當強勁。」

Friar及Taylor表示，增長動力來自公司推出GPT-5.6系列模型、新企業代理ChatGPT Work，以及AI編碼工具Codex的採用率上升。

OpenAI正面臨壓力，需要為其8,520億美元估值提供理據，公司亦正為潛在大型IPO作準備。公司同時面對持續變化的競爭環境，包括Anthropic及Google，以及來自中國、成本低得多的開放權重模型。本月稍早，中國月之暗面推出Kimi K3，聲稱已縮窄與美國領先產品的差距，並在部分基準測試中超越OpenAI及Anthropic最強系統。

OpenAI一直積極吸納新用戶，特別是企業及開發者，以產生收入支持其基建支出計劃，而有關計劃由外部資本提供資金。

OpenAI於2月向投資者表示，計劃於2030年前實現約6,000億美元總算力支出。據《CNBC》本周早前報道，公司目前正與英偉達(NVDA.US)商討最高達2,500億美元的擔保安排，以支持其租用俄亥俄州大型AI數據中心的計劃。

龐大資金規模以及Anthropic迅速崛起，令市場對OpenAI業務持續性產生疑問。Anthropic於5月表示，其收入運行率已超過470億美元，高於2025年全年約100億美元收入，主要受惠於Claude Code工具廣受開發者歡迎。

《The Information》於3月引述知情人士報道，OpenAI近期年化收入已突破250億美元。

Taylor於周三向員工表示，Anthropic今年開局強勁，並承認OpenAI在編碼市場需要追趕，但他對Codex增長感到鼓舞。

Taylor於會議上表示：「你會看到一些深入使用Claude Code的人，最終面對非常高昂的帳單，並開始尋找替代方案。」

OpenAI及Anthropic均已於6月秘密向美國證券交易委員會提交IPO申請文件，兩家公司均未披露何時上市的更多細節。(da)~

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Meta(META.US)旗下開發虛擬實境設備及AI可穿戴裝置的Reality Labs部門，在最新季度錄得46.2億美元虧損。

Meta於周三(29日)公布第二季業績時表示，Reality Labs收入為4.31億美元，高於去年同期的3.7億美元；營運虧損則由去年同期的45.3億美元擴大。StreetAccount調查分析師原預期，該部門第二季虧損50.7億美元，收入為4.234億美元。

Reality Labs負責開發Quest品牌VR頭戴裝置及Ray-Ban Meta眼鏡。自2020年底以來，該部門累計營運虧損已超過800億美元。

Meta行政總裁Mark Zuckerberg於2021年將Facebook更名為Meta，凸顯其押注人們將於數碼世界生活、工作及娛樂。然而，VR市場未能獲消費者廣泛接受，促使Meta將Reality Labs重點轉向與眼鏡製造商EssilorLuxottica合作開發的Ray-Ban Meta眼鏡等設備。(da)~

阿思達克財經新聞
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收入再創新高
市佔份額穩佔15.9%

香港2026年7月30日 /美通社/ -- 美高梅中國控股有限公司（「美高梅中國」或「本公司」；香港聯交所股份代號：2282）今天公佈本公司及其附屬公司（「本集團」）截至2026年6月30日止六個月（「本期間」）的未經審核節選財務數據。

本集團對澳門於本期間旅客人數錄得增長感到鼓舞。2026年上半年訪澳旅客每日平均達115,715人次，較去年同期上升9%。

澳門博彩毛收入亦於本期間持續復甦，整體市場日均博彩毛收入於2026年上半年按年增長7%，約7.01億澳門幣。

• 美高梅中國於本期間的酒店旅客量較去年上升7%。
• 於2026年上半年，美高梅中國每日博彩毛收入按年增加5%至1.11億澳門幣，去年為1.06億澳門幣。
• 本集團淨收入於本期間達174億港元，創歷史新高；去年同期為167億港元。本集團經調整EBITDA為48億港元，去年同期為49億港元。
• 本集團於本期間維持約15.9%的穩固市場份額。此表現部份受貴賓賭枱贏率較低的影響（2026年：2.6%對2025年： 3.5%）。美獅美高梅市場份額為約9.7%，澳門美高梅市場份額為約6.2%。
• 酒店於本期間平均入住率為93.5%。
• 本集團保持穩健財務狀況。於2026年6月30日，集團總流動資金為約247億港元，包括銀行結餘及現金及循環信貸融通的可供動用借款額。

於本期間，本集團持續優化其資產組合，以提升競爭力並推動未來增長。美獅美高梅於本期間完成套房升級工程，推出近60間全新天瑞套房。這些新套房廣受賓客好評，足證本集團緊貼賓客轉變中的喜好及康體潮流。

本集團亦慶祝於澳門美高梅的新加坡著名餐飲品牌「話匣子」（Chatterbox Café）正式開幕。「話匣子」擁有超過五十年的悠久歷史，以正宗新加坡美食享譽盛名，並已成為亞洲廣受認可的餐飲品牌。

於本期間，美高梅中國榮膺《福布斯旅遊指南》七項五星殊榮，充分體現團隊堅定為賓客營造非凡體驗的承諾。澳門美高梅更迎來第十一年蟬聯五星評級的里程碑，而澳門美高梅與美獅美高梅的「禪潺」水療品牌則連續第七年獲得五星殊榮。此外，美獅美高梅的「美藝」、「天樂閣」及「蜀道」，以及澳門美高梅的「金殿堂」，均連續第五年維持獲頒五星評級，印證本集團持續於住宿、康體及餐飲服務各方面精益求精。

於六月，美高梅中國宣佈向美高梅國際酒店集團收購於香港註冊成立的美高梅亞太有限公司。美高梅亞太有限公司持有美高梅亞太酒店集團有限公司（「美高梅亞太酒店集團」）100%權益。該公司為一間酒店管理公司，於中國內地經營豪華及高端酒店、生活時尚目的地及文化旅遊項目。

透過是次收購，美高梅中國將善用美高梅亞太酒店集團積累的19年營運經驗、品牌平台及成熟的關係網絡。美高梅亞太酒店集團目前管理八間在營酒店，於中國內地多個城市擁有超過12個活躍項目的項目儲備，以及可接觸逾150萬名「美獅薈」忠誠計劃會員。

旗下八間營運中酒店包括：

• 上海蘇寧寶麗嘉酒店
• 上海西岸美高梅酒店
• 三亞美高梅度假酒店
• 南京綠髮美高梅美薈酒店
• 青島美高梅華府酒店
• 青島美高梅酒店
• 珠海美高梅華府酒店
• 深圳美高梅酒店

美高梅中國首席執行官馮小峰表示：「是次收購為美高梅中國提供戰略性發展機會，並將加強對美高梅亞太酒店集團的策略及營運監督。我們深信此舉將帶來顯著的協同效應，進一步提升自身的競爭優勢，並支持本集團的可持續增長。」

繼美獅美高梅於今年早前完成套房改裝後，本集團將於澳門美高梅展開約100間套房的翻新工程。此舉將進一步鞏固旗下酒店的互補定位，確立澳門美高梅作為半島領先的酒店地位，而美獅美高梅成銳意成為高端客戶的首選目的地。

馮小峰續說：「美高梅中國致力優化產品與服務，為賓客打造極具吸引力的體驗，推動澳門發展成為全球多元化的旅遊目的地。」

– 完 –

關於美高梅中國控股有限公司

美高梅中國控股有限公司(香港交易所股份代號：2282)，為大中華地區領先的娛樂場博彩度假酒店發展商、擁有者和運營商之一，是美高梅金殿超濠股份有限公司的控股公司，為六家持有澳門經營博彩業務特許權之企業之一。美高梅金殿超濠現時擁有及經營兩家酒店，一為位於澳門半島、屢獲殊榮的豪華綜合度假酒店 - 澳門美高梅；另一為2018年初開業、位於路氹城的現代豪華綜合度假酒店 - 美獅美高梅，使我們在澳門的版圖擴大逾一倍。

美高梅中國控股有限公司主要由美高梅國際酒店集團(MGM Resorts International)擁有(紐約證券交易所代號：MGM)。美高梅國際酒店集團是世界領先的全球酒店及餐飲款待公司，其轄下的度假酒店項目包括百樂宮大酒店(Bellagio)、亞利亞(ARIA)、美高梅大酒店(MGM Grand)、曼德拉灣大酒店(Mandalay Bay)及Park MGM。有關美高梅國際酒店集團的詳情，請瀏覽www.mgmresorts.com。

微軟(MSFT.US)截至6月30日止財政第四季度業績勝市場預期，受惠於雲端運算平台Azure收入急升。

期內，經調整每股盈利由$3.86升至$4.74，高於FactSet綜合預期的$4.24。收入按年升18%至$90.01 billion，高於市場預期的$87.62 billion。

微軟表示，智能雲業務收入急升32%至$39.31 billion，受Azure及其他雲服務增長43%帶動。分析師原預期Azure銷售按年增長40%。

第四季度生產力及商業流程業務收入升14%至$37.85 billion，受惠於365商業及消費者雲業務以及LinkedIn增長。

行政總裁Satya Nadella於聲明中表示，今年Azure收入首次突破$100 billion，而Microsoft 365 Copilot付費席位超過3,000萬個，反映客戶對公司推動人工智能轉型的信心。

微軟股價於收市後交易時段升3.2%，但截至周三收市為止，今年累跌19%。

摩根士丹利表示，Azure及Copilot將成為微軟股價的重要催化劑。該行於上周報告中指出，兩個平台均「即將進入增長拐點」，但市場尚未完全反映相關時間及幅度。

摩根士丹利分析師表示，「渠道合作夥伴對Azure於曆年第二季度的業績及未來展望持正面看法。我們最近與合作夥伴的交流顯示，微軟商業產品組合需求持續穩健，Azure、Microsoft 365、安全及更廣泛的人工智能工作負載仍是主要增長動力。」

第四季度更多個人運算業務收入按年跌4%，主要受Xbox及Windows業務下滑拖累。

微軟於4月表示，預期2026曆年資本開支約為$190 billion。

摩根士丹利表示，「我們認為市場對2027財政年度資本開支的預測，相對微軟長期人工智能基建擴張計劃仍然保守，相關預測或會上調，主要集中於2027財政年度下半年。」

Alphabet(GOOG.US, GOOGL.US)第二季度資本開支按年倍增至$44.92 billion。該科技巨頭將2026年資本開支預測，由原先$180 billion至$190 billion，上調至$195 billion至$205 billion。


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