消息人士向《CNBC》表示，Anthropic及OpenAI正尋求較小型AI數據中心交易，隨著部署工作負載所需基建競賽升溫，兩間AI實驗室正物色更多算力來源。

兩家公司過去一年均已簽訂大型AI數據中心協議，涉及數百兆瓦及吉瓦級容量設施。不過，消息人士稱，兩家公司目前亦正尋求20至30兆瓦較小規模部署的算力容量交易。

4名熟悉相關討論的人士向《CNBC》表示，Anthropic曾於英國及北歐地區接觸相關協議。另有兩名消息人士稱，OpenAI一直探索於北歐進行相關較小容量部署的機會。

其中一名消息人士表示，其亦知悉Anthropic及OpenAI曾討論於美國部署同等規模容量。

過去一年，兩家公司公布多項AI基建交易，以訓練模型及向終端用戶提供服務。取得較小規模算力配置的交易，可讓企業在AI熱潮下更快部署工作負載。

OpenAI發言人向《CNBC》表示，公司正建立多元化算力組合，以滿足全球對AI日益增長的需求。該發言人稱，不同工作負載需要不同基建，因此公司會與不同合作夥伴洽談，並根據需求、效能、可靠性、時間及成本評估機會，但不會評論具體商業討論。

Anthropic未有回應《CNBC》查詢。

兩間AI實驗室通常向數據中心營運商及新型雲端服務商租用算力容量，並尋求大規模及長期協議。

熟悉事件人士今年8月向《CNBC》表示，Anthropic已與Nscale簽訂約450億美元雲端協議，將於西維珍尼亞州一個數據中心發展項目租用約460兆瓦算力容量。

OpenAI表示，公司於4月已超越其Stargate AI基建項目原定10吉瓦承諾，其後再承諾於佐治亞州開發額外3吉瓦，以及於俄亥俄州開發8吉瓦容量。

美國及其他地區的大型數據中心項目，正愈來愈多面對當地社區反對。此外，歐洲多地亦面對土地及電力供應短缺，令行業承受壓力。

Structure Research研究主管Jabez Tan向《CNBC》表示，較小容量交易的吸引力往往在於「更快取得可用容量」。他指出，在現有供電場址取得數兆瓦容量，可能較等待單一地點的大型容量區塊更實際。對於可跨不同場址運作的工作負載，多個較小部署合計亦可形成可觀容量。

訓練AI模型需要大量運算能力處理龐大數據，但日常部署該等系統，即所謂推理(inference)，則可透過較小晶片集群完成。

Tan表示，大型模型訓練通常需要大量晶片緊密協作，但許多推理工作負載可於多個較小集群處理不同請求，從而可使用更多地點。

隨著更多AI算力由模型訓練轉向實際生產服務，相關轉變變得重要，因此用於推理服務的容量預期將上升。

房地產公司仲量聯行(JLL)報告指出，用於推理工作負載的數據中心總容量比例，預計將於2027年超越訓練工作負載。報告稱，2025年推理佔全球數據中心工作負載9%，而訓練則佔14%；至2030年，推理預計將佔相關容量37%，而訓練則僅佔13%。

今年2月，英偉達(NVDA.US)公布將與多家數據中心相關持份者合作，研究為分散式推理而設的小型數據中心。

《華爾街日報》周四報道，曾於德州建設供OpenAI使用大型數據中心園區的美國公司Crusoe，現正投資較小型數據中心。報道稱，該等設施將較大型項目更快及更便宜，而大型項目目前於全美面對延誤。Crusoe未有回應置評要求。

Crusoe為多間受惠AI建設熱潮而業務急增的新型雲端服務商之一。公司周四公布，已完成39億美元融資，投後估值達309億美元。(da)~

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外媒引述消息報道，AMD(AMD.US)擬於今年第四季起對部分產品加價10%，以應對上游供應鏈台積電(TSM.US)的加價。

據悉，台積電已通知客戶，受製造成本上升影響，其晶圓代工價格將上調約10%。由於AMD大部分產品高度依賴台積電代工，因此公司將增加的代工成本轉嫁客戶，以維持產品毛利率。(jl/u)~

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《路透》引述消息報道，蘋果(AAPL.US)計劃下月在印度推出Apple Pay服務，並以Axis Bank作為首個合作銀行夥伴。

據悉，蘋果計劃在印度分階段推出Apple Pay服務，是次推出將首先支援Axis Bank信用卡。公司將逐步增加合作銀行夥伴，目前已與其他主要私營銀行展開洽談，包括HDFC Bank及ICICI Bank，但目前尚未與上述銀行敲定商業條款。(jl/da)~

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《路透》引述三名知情人士指，內地存儲芯片製造商長鑫存儲(688825.SH)正準備進軍由三星電子及其他外國同業主導的閃存芯片市場；此舉將在全球記憶體短缺之際擴大其客戶基礎。

據兩名消息人士稱，長鑫存儲計劃在其北京新工廠建立一條NAND閃存的研發產線。一名消息人士稱，該公司還在北京設立了研究院，項目包括NAND開發。第三名人士稱，長鑫存儲已與客戶討論了其NAND計劃，其中包括一家新成立的初創公司，該公司打算購買長鑫存儲的NAND芯片，用於人工智能系統和超級計算機的存儲產品。

報道稱，目前尚不清楚該研發產線何時開始運營，也不清楚長鑫存儲是否打算從研發和試產階段轉向大規模商業化製造。據研究機構TrendForce稱，三星(005930.KS)第二季度按收入計是全球最大的NAND供應商，市場份額為29.3%。SK海力士(000660.KS)排名第二，再之後是美國的美光(MU.US)。

這亦意味主打動態隨機存取記憶體(DRAM)的長鑫存儲，將與內地同業長江存儲(YMTC)展開競爭，使其進入半導體行業增長最快的細分領域之一。長鑫存儲和長江存儲在中國被稱為該國記憶體芯片行業「雙雄」，基本上在各自的市場運營。長鑫存儲主導中國的DRAM生產，而長江存儲是該國領先的NAND製造商。(da/u)~

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智譜(02513.HK)GLM團隊披露國內大模型首個公開的生產環境遞歸自我改進(RSI)工程化實踐，由GLM-5.3驅動的Infra Agent完成了GLM-5.3-Flash推理基礎設施的設計、調試與優化，實現模型對自身運行系統的反向改進，是國內大模型廠商首次公開跑進生產環境的RSI案例。

GLM-5.3-Flash此次部署運行在超過10萬顆國產AI加速器組成的集群上，是一次此前缺少成熟經驗參考的大規模部署。

智譜GLM首席科學家唐杰披露，從GLM-5.3-Flash首次運行在國產AI加速器上，到完成全部生產流量承載，僅用了兩周時間。在這個過程中，系統端到端吞吐能力提升3.2倍。GLM-5.3驅動的Infra Agent參與了推理系統優化過程，幫助分析性能瓶頸、提出優化方案，並完成部分代碼修改。

GLM-5.3-Flash的硬件利用效率與單Token成本達到主流NVIDIA(NVDA.US)GPU相當水平。

上述系統已投入真實使用。GLM-5.3-Flash以匿名模型Ox-Alpha在OpenCode、OpenRouter上線，6天Token調用量超過62萬億。(jl/u)~

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中銀國際發表研究報告指，2026年9月Anthropic與OpenAI先後呼籲「放慢前沿模型節奏」，馬斯克亦附和，表面是安全共識，實則是前沿實驗室試圖把「安全」轉化為准入權、評估權及標準權；惟白宮前AI沙皇David Sacks點破此舉屬監管捕獲，而特朗普政府把AI視為對華戰略及製造業、美元回流抓手，美國不會接受「AI熄火」。

該行認為，即使前沿模型「限速」，亦不會終結AI硬件周期，而是把資本開支從「訓練軍備競賽」重新分配到「推理規模化及系統互連」：英偉達(NVDA.US)仍強，但光通信、電力、液冷、安全與調度層相對權重上升，純GPU敘事讓位於AI系統工程。市場會從集中炒「百隻十倍股」擴散為受益「千隻翻倍股」。訓練軍備競賽或平滑，惟推理規模化、系統互連、agent安全及對華應用競爭仍是最確定主線。

該行分四類看，美國前沿巨頭由「捲參數/跑分」轉向「捲安全體系、政府信任及生態錨定」，集中度或上升；歐美二線實驗室最受壓；中國大模型公司如DeepSeek、阿里-W(09988.HK)的Qwen等短期相對利好，與領先對手差距或收窄；應用層創業公司中長期最受益，價值由追模型轉向工作流、數據與留存。產業鏈上，台積電(2330)先進封裝產能仍緊、排產轉向推理及ASIC屬受益；SK海力士(000660.KS)、三星電子(005930.KS)等高端HBM仍緊，但翻倍擴產預期降溫；光模塊、硅光/CPO、液冷、電力及AI安全/審計等相對權重上升，美國二線閉源實驗室最受損。

該行另指，Meta(META.US)學樣或趁勢大砍資本開支概率不大，更可能「說一套、做一套」，口頭講安全可控，實際把資金從最大訓練集群挪向推理、廣告模型、眼鏡端側及Llama生態等，資本開支不砍但結構轉變。(ha/da)~

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《21世紀經濟報道》引述消息報道，Tesla(TSLA.US)相關團隊已於周三(16日)落地寧波，並於昨日(17日)開啟新一輪針對旗下機械人業務的量產審廠，實質導向Optimus的量產，目前已向供應鏈企業下達相關訂單。

Tesla計劃將在2026年下線約5萬部Optimus機械人，並部署至旗下世界各地的Tesla超級工廠。(jl/da)~

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方程豹旗下全場景多形態個性轎車方程S及S GT雙車型正式上市，方程S售價18.99萬至22.99萬元人民幣(下同)，方程S GT售價21.99萬至23.99萬元。

方程S搭載比亞迪(01211.HK)智慧生態2.0，座艙可定制。同時，方程S在安卓生態互聯的基礎上，搭載蘋果(AAPL.US)的CarPlay；方程S系列全系也會標配天神之眼B輔助駕駛激光版，搭載城區/高速全場景領航。(jl/ad)~

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英偉達(NVDA.US)行政總裁黃仁勳表示，公司預期2027年晶片銷量將為今年的兩倍，並呼籲建立正式人工智能安全測試機制。

Palantir(PLTR.US)行政總裁Alex Karp呼籲制定「合理指引」規範人工智能，但認為基於該技術「無限風險」，最終可能需要國有化。

Karp接受《CNBC》節目《Squawk on the Street》訪問時表示：「我相信他們的觀點是，這些企業必須國有化，否則我每一位客戶都會提出訴訟。」

在市場討論是否應放慢前沿人工智能發展之際，Anthropic公布三項其認為公眾應了解的指標，包括人工智能主導的研發、人工智能代理監管，以及Anthropic內部運算資源分配。

美國研究機構Rhodium Group報告指出，中國人工智能模型正迅速普及，但相關熱度尚未反映於收入表現。(da)~

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亞馬遜(AMZN.US)發言人Tom Parnell表示，人工智能(AI)模型應當在準備就緒並能夠安全使用時才發布，而這需要嚴格測試和強而有力的防護措施。如果不能共同做到這一點，就會存在風險。

不過，Parnell補充，AI已在為客戶創造切實價值，因此正確處理好有關問題至關重要。Parnell並不認為進步與安全之間只能二選一，相信在與政府合作之下，行業將能共同確立恰當的保護措施。(jl/u)~

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