深圳2026年8月13日 /美通社/ -- 專注為大眾帶來專業級遊戲體驗的高度個性化生活方式智能手機品牌努比亞，宣佈在全球範圍內推出努比亞Neo 5 Max，開創「PadPhone」全新品類，兼備輕巧平板的開闊觀看體驗，以及遊戲主機的便攜操控。新機配備業界領先的7.5吋顯示屏，集平板級沉浸畫面、主機級操控、立體聲光反饋與AI遊戲輔助功能於一身，一台設備即可滿足遊戲、娛樂及日常生產力所需。

中興通訊副總裁白柯柯表示：「隨著遊戲畫面愈發逼真，年輕玩家愈來愈多數碼生活時光都在手機度過，遊戲手機必須進化為真正的個人數碼中樞。努比亞始終致力讓更多用戶體驗旗艦級遊戲技術，今次透過努比亞Neo 5 Max落實PadPhone概念，融合業界領先操控設計、獨創散熱架構與旗艦級調校，讓玩家隨時隨地盡情遊戲、觀看更大畫面、處理更多事務。」

7.5吋大屏一體化中樞，重塑遊戲與日常使用體驗

努比亞Neo 5 Max主打「PadPhone」定位，配備業界領先7.5吋1.5K屏幕，可視面積較努比亞Neo 5 5G多出27%。屏幕採用18.7:9黃金比例，遊戲畫面更聚焦，玩FPS射擊類遊戲時敵人輪廓放大40%。屏幕透過SGS硬件級護眼認證，支援全場景低藍光與真正DC調光，搭配品牌自研護眼軟件功能及智能用眼提示，讓玩家每一局都舒適自在。

多種自適應模式充分發揮7.5吋大屏潛力，化身多功能一體化裝置：搭配保護殼支架切換至橫向模式，即變身迷你個人電視；E-Ink模式呈現近似墨水屏的顯示效果，閱讀更護眼；操控模式及串流模式帶來低延遲靈敏反應，玩家可暢玩3A級大作；為實現極致效率，浮動視窗與分屏模式則支援多工處理，操作流暢無間。

主機級操控配備，全感官沉浸體驗

努比亞Neo 5 Max搭載Neo Triggers 5.0肩鍵，觸控取樣率高達990Hz，硬件反應延遲僅4.7毫秒，四指操作下瞄準、開火、移動、施放技能反應都極快。機身依據C型握持手感設計，7.5吋屏幕帶來黃金操控比例，觸控區域較傳統機款擴大27%，按鍵間距加寬21%。Magic Touch 3.0濾除手指濕滑、沾油造成的誤觸，高精度陀螺儀強化轉向操控，360度遊戲天線確保網絡連線穩定。

雙對稱立體揚聲器令音量提升300%，並設防遮音音腔設計；搭配杜比全景聲(Dolby Atmos)立體音效，聲音層次、清晰度與細節更豐富，讓用戶更沉浸於喜愛的遊戲、電影、音樂之中。機身配備Z軸線性馬達與RGB鷹眼燈效，實現遊戲動作震動回饋，動態RGB燈光更強化遊戲氛圍。

3萬平方毫米超大散熱系統＋7100mAh雙電芯電池，長時間遊戲無壓力

努比亞Neo 5 Max搭載聯發科(MediaTek)天璣(Dimensity) 7100六納米芯片、LPDDR5X內存及UFS 2.2儲存，配合NeoTurbo引擎，輸出強勁效能、穩定畫面幀數之餘亦兼顧省電。機身採用獨創3萬平方毫米以上散熱系統，透過雙層毛細蒸發室擴大氣液循環路徑，搭配3D沖壓VC均熱板加速導熱，散熱效率提升140%。AI Game Space 5.0可快速調用各類遊戲工具，提供智能輔助；AI Copilot Demi 2.0如同專屬遊戲教練和夥伴，實時提供指引、戰況更新及遊戲輔助。

7100mAh超大雙電芯電池電力分配更高效，高負載使用時可減輕發熱，同時提升電池長期耐用度。遊戲時，旁路充電可直接為機身供電，不會讓電池產生額外熱量；電量僅剩5%時開啟「5%極限模式」，仍可持續玩最長22.9分鐘。

新機全球發售率先登陸東南亞市場，提供暗影黑(Shadow Black)、鈦金(Titanium Gold)、賽博銀(Cyber Silver)三色；配置分別為20GB (8GB + 12GB)內存搭配256GB儲存空間，以及20GB (8GB + 12GB)內存搭配512GB儲存空間兩款版本。

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谷歌母企Alphabet(GOOGL.US)周三(12日)公布新Pixel 11智能手機系列，在蘋果公司(AAPL.US)預期將於數周後推出由Google AI模型驅動的重建版Siri之前，將其最具代理能力的Gemini版本置於裝置核心。

新系列包括Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL及Pixel 11 Pro Fold。不過，Google的硬件策略同樣側重Gemini Intelligence，這是一套人工智能功能，旨在理解用戶在手機上的操作，並跨不同應用程式執行動作。

例如，Gemini Intelligence可連接訊息、日曆、地圖及其他Google服務中的資訊，然後建議或執行下一步操作，例如檢查空缺、比較旅遊選項或開始餐廳訂位。Google亦正擴展直接在手機操作系統內運作的AI功能，而毋須用戶開啟獨立聊天機械人。

Google裝置主管Rick Osterloh接受《CNBC》獨家訪問時表示，公司相信AI可從根本改變人們與智能手機互動的方式。

Osterloh表示：「過去10至15年，人們使用手提電腦及手機的方式變化不大，但我們認為這即將出現巨大改變。」

他形容Gemini Intelligence是「與電腦互動的全新方式」，利用代理能力讓用戶「不僅獲取資訊，更可完成事情」。

此次發布亦令Google處於直接與其最大AI客戶之一競爭的位置。

蘋果公司正圍繞Google的Gemini模型重建Siri，其多項目標與Google目前在Pixel展示的功能相似，包括理解個人資訊、識別屏幕內容及跨應用程式執行操作。

當被問及Pixel是否讓Google有機會在iPhone用戶接觸相關模型前率先展示其能力時，Osterloh反駁兩者體驗相同的說法。

Osterloh表示：「很明顯，Pixel與iPhone正朝非常不同方向發展。Pixel產品策略一直走在新技術前沿，尤其是Gemini及AI方面。」

Osterloh提到詐騙檢測、Rambler語音轉錄技術，以及Gemini在Android中的更深層整合，是Google體驗的差異化功能。

他表示：「所有這些功能都是Android及Gemini Intelligence獨有，因此我認為這些都是值得購買Pixel或Android手機去體驗的地方。」

對兩家公司而言，問題在於功能愈來愈強大的AI，是否足以說服消費者購買新手機。

Osterloh承認，AI目前尚非人們升級裝置的首要原因，但表示近年其重要性已大幅上升。

Counterpoint Research表示，AI目前在消費者升級智能手機原因中排名約第六或第七，但隨着Gemini及Apple Intelligence功能增強，在最新調查中已上升一至兩位。

Counterpoint研究總監Tarun Pathak表示，要將不斷增加的興趣轉化為實際升級，具吸引力的應用場景及更高消費者認知度至關重要。他預期Apple Intelligence將成為推動iPhone升級的催化劑，並指出Apple已有比其他品牌更多具生成式AI能力的智能手機掌握在消費者手中。

Google最終希望Gemini成為人們使用裝置方式中更核心的一部分。

Osterloh表示：「我們認為其重要性將持續增加，或許有一天會成為人們使用手機、手提電腦及其他裝置的主要方式。」

Google亦正面對另一項行業壓力，即記憶體元件短缺推高硬件成本。

Osterloh向《CNBC》表示：「RAM記憶體及快閃記憶體明顯出現短缺。」

他表示，供應緊張正迫使消費電子公司提高價格，並指出Google預期其裝置亦將面臨更多壓力。

Osterloh表示：「短期內，我認為所有公司都需要加價。我們亦已討論過，與其他業界參與者一樣，我們也需要提高價格。」

Google新一代Pixel將讓公司首次測試，更自主的AI助手能否真正改變智能手機使用行為。

蘋果亦將憑藉更龐大的已安裝基礎作出類似部署。Counterpoint表示，Apple擁有目前消費者手中最大規模的生成式AI智能手機基礎。(da)~

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美國科技巨頭上月聯合敦促政策制定者，不要對開放權重AI模型施加「過早限制」，即使有關模型來自中國。現時，其中兩家公司正透過推出自家開放模型積極參與競爭。

Meta(META.US)及Nvidia(NVDA.US)本周均發布人工智能模型，開發者可透過開源生態系統免費下載，與OpenAI及Anthropic的專有模型形成對比。

開源AI已成為矽谷至華盛頓之間具爭議性的議題，批評者關注中國模型可能帶來的國家安全風險，以及被視為知識產權盜竊形式之一的AI訓練技術「蒸餾」。同時，多數行業領先企業認為，限制模型使用將損害自身利益，並令權力過度集中於少數公司手中。

科技企業聯盟於7月24日公開信中表示：「AI時代可以是一個繁榮時代。在正確選擇下，開放權重AI可擴大機會、加強競爭、延續美國科技領導地位、降低風險，並確保這項非凡技術的成果廣泛惠及整體經濟。」

對於蒸餾技術，聯盟稱其為「廣泛用於模型改進、評估及驗證的技術」。

Meta周一發布Muse Glimmer，作為向開源社區釋出最強AI模型策略的一部分。行政總裁Mark Zuckerberg表示，公司將公開最新AI模型Muse Spark 1.2的權重。權重是決定AI運作及行為的計算與規則。

Nvidia翌日推出Nemotron 3.5 Lightning。該模型源自公司去年12月發布的Nemotron 3系列模型。這家晶片製造商表示，其模型屬「真正開源」，因公司公開相關「訓練數據集、技術及模型權重」供開發者檢視。

兩家公司仍需證明其產品在市場上具吸引力，該市場已有Moonshot AI、DeepSeek及阿里巴巴(BABA.US)旗下Qwen等中國AI實驗室熱門模型。

Meta過去曾以Llama進軍基礎AI市場，但2025年4月發布Llama 4後未能令開發者留下深刻印象。其後Meta斥資數十億美元重組AI部門，並委任Scale AI行政總裁Alexandr Wang領導相關業務。

近期，Wang團隊一直以Muse品牌推出專有模型，嘗試開拓新收入來源。(su)~

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由Tesla行政總裁Elon Musk到OpenAI行政總裁Sam Altman等矽谷領袖，一直強調人工智能熱潮具通縮效應。不過，這些願景距離實現仍然遙遠。

相反，人工智能在擴展至整體經濟時，正面對企業慣性阻力，短期內帶來部分通脹壓力，且缺乏持續生產力爆發的證據。

企業採用人工智能的速度較部分支持者預期緩慢。同時，科技行業數以萬億美元計的數據中心及人工智能基建支出，亦令供應鏈受壓。人工智能建設支出推高電力等行業價格，在全面回報出現前，成本已持續累積，令聯儲局在管理通脹方面面臨兩難。

高盛研究近日估計，美國今年人工智能建設資本開支將達5,810億美元，全球則可能高達1萬億美元。單計美國相關支出已相當於本地生產總值1.8%，該行估計至2028年將升至2.8%。

Stanford教授、現於Anthropic休假的Charles Jones指出，人工智能可透過自動化放射掃描判讀等工作提高生產力，但職位本身由多項任務組成，其中部分較適合自動化。

上月，聯儲局主席Kevin Warsh委任Jones加入工作小組，協助聯儲局評估人工智能及其對經濟影響。

Warsh於去年11月、獲確認出任主席前曾表示，聯儲局需要上調經濟增長預測以反映人工智能因素。

他指出，人工智能將成為重要的去通脹力量，提高生產力並增強美國競爭力。該立場亦有助其獲總統Donald Trump支持，後者正推動減息。

不過，其他聯儲局官員未被說服。聯儲局官員於7月投票決定維持利率於3.5%至3.75%區間不變，但決定並非一致，部分官員公開表示，需抑制經濟以遏止人工智能帶動的價格上升。

大量興建高耗電數據中心，正推高美國不少家庭的公用事業開支。根據美國勞工統計局消費物價指數數據，截至6月止兩年間，家庭電價上升10.1%，高於同期整體物價6.3%的升幅。

其他聯儲局官員亦關注支援先進模型所需伺服器的供應鏈限制，原因是人工智能企業正向輝達(NVDA.US)等公司大量採購晶片，而晶片製造商未能迅速提升產能以滿足需求。

摩根大通估計，動態隨機存取記憶體(DRAM)價格於年底前將較2024年上升400%。

消費物價指數數據顯示，自2024年6月以來，電腦軟件及配件價格已上升22.9%，當中過去一年升17.4%。

Warsh因此轉趨審慎。他於7月表示，企業龐大的人工智能支出正為未來增長奠定基礎，但目前供應面影響的具體時間及規模仍難以預測。(su)~

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深圳2026年8月13日 /美通社/ -- 伴隨具備自我糾錯與持續學習能力的「自進化 AI（Self-improving AI）」成為全球人工智能技術演進的重要發展趨勢，晶泰科技（2228.HK）已率先將這一前沿範式轉化為解決複雜實體製造的工業級化學算法。今天，晶泰科技正式發佈自進化 AI 逆合成系統 SureRoute 的研究報告《SureRoute: Toward a Hallucination-Free Self-Improving Platform for Retrosynthesis》（《SureRoute：邁向零幻覺的自進化逆合成平台》）。該報告首次系統性披露了 SureRoute 的核心機制，展示其如何攻克長期困擾新藥與新材料研發效率的高可信逆合成這一「聖盃問題」，解決 AI 幻覺在科研場景中的核心挑戰，並在機器人自動化實驗室的真實數據驅動下實現系統的持續自進化。

針對現有 AI 算法普遍存在的 「化學幻覺」——即合成路線在紙面上邏輯自洽、卻因違背真實物理化學規律而導致實驗失敗的痛點，SureRoute 提出 「生成與驗證解耦」 的創新架構，依托自研 ChemHarness 引擎實施基於底層化學規則的嚴苛校驗，實現行業領先的成果：真實測試中，SureRoute 成功將 「化學幻覺」 率大幅壓降至 4.6%，僅為業內前沿大模型的六分之一；首條推薦路線準確率高達 74.3%，達到現有通用與專業模型的 2.2 至 3.5 倍，整體性能有望實現數量級的提升。這一突破標誌著 AI 驅動的新藥與新材料發現正式跨越物理鴻溝，從 「數字理論推演」 邁入 「物理現實落地」 的新階段。它將極大壓縮實驗的高昂試錯成本，為全球產業鏈中高頻、剛需、強復購的關鍵合成環節，提供從理性設計邁向真實驗證的高確定性轉化引擎。

填補物理鴻溝:

被「化學幻覺」吞噬的研發 ROI

當前，全球 AI 藥物發現、新材料設計與大化工市場正迎來爆發式增長，以前所未有的速度拓展人類的化學知識邊界。

伴隨 AI 分子生成技術的快速迭代，可供篩選的候選分子空間呈指數級擴張。然而，當數字空間中生成的上萬個極具潛力的新分子圖紙需要轉化為實體物質時，行業仍面臨著一道嚴峻的物理鴻溝：「設計一秒鐘，合成大半年」。高可信逆合成技術正是打通數字推理與現實世界分子合成的核心關鍵環節，有望徹底打破新分子發現的產能瓶頸，大幅壓縮研發週期與成本。傳統的合成路徑設計極大地依賴化學家個人經驗，試錯成本高昂，研發效率低下，成為制約科學成果規模化轉化的一大效率瓶頸。特別是面對極具潛力但也充滿未知的全新化學空間，單純依靠專家人工研判，已經無法匹配高通量、高效率新分子發現的產業需求。

近年來，逆合成 AI 試圖填補這一斷層，以 AI 在龐大的反應路徑空間完成搜索、推理與方案優化，成為行業發展的重要趨勢。然而現有的主流 AI 逆合成算法往往受限於 「經驗主義」 範式， 高度依賴基於歷史文獻的模板復刻。當面對人類尚未觸及過的全新分子結構時，這種純粹的統計擬合容易陷入 「刻舟求劍」 的局限，生成在紙面上邏輯自洽、卻違背底層物理化學規律與現實條件的 「化學幻覺」。在真實的實驗室環境中，每一次幻覺都需要以昂貴的試劑損耗和寶貴的科研時間為代價，直接推高研發成本。此外，現有的算法評估體系以「命中率總數」為核心指標，這不僅與真實研發驗證的流程脫節，還將大量繁重的判斷對錯工作交給化學家。行業的發展，亟需從 「生成更多候選方案」 向 「預判哪些方案真正值得優先投入實驗驗證」 進行底層跨越。

重構逆合成範式：

打造自進化AI「化學直覺引擎」

基於這一觀察，晶泰科技在近期的 XtalPi Science 科學智能平台發佈會上，正式推出自進化 AI 逆合成系統SureRoute。依托晶泰自研的 ChemHarness 化學直覺引擎，SureRoute 將數字推理與底層物理化學規律深度結合。在 350 個真實工業分子的評測中，SureRoute 將逆合成 AI 最核心的化學幻覺問題降低至 4.6%，約為前沿大模型的六分之一；首條推薦路線準確率達到 74.3%，即每 10 個目標分子中約有 7 個可以直接獲得高可信度的第一推薦路線，是現有專業模型和通用模型的2.2到3.5倍。 

該結果標誌著 AI 驅動的逆合成，從 「生成理論可能性」 邁入 「預判現實可行性」 的新階段。這種向 「科學邏輯推理」 的躍遷，也讓 AI 從靜止的統計學工具，升級為頂尖科研人員不可或缺的效率放大器，與不斷進化的 「虛擬研發夥伴」。通過接管海量候選中繁重且易錯的合規檢查與風險預判，SureRoute 將科學家從枯燥的試錯中解放出來，使他們能將核心精力傾注於最具創造力的頂層合成策略設計上。

SureRoute 創新性地將「路線生成」與「化學驗證」解耦，讓驗證器與生成系統在真實使用中持續自進化，形成數字推理與真實實驗間「生成候選路線 → 驗證化學風險→ 接受專家反饋 → 沉澱失敗經驗→ 增強下一輪驗證」的完整閉環。

其核心組件 ChemHarness 為化學直覺引擎，能從競爭位點、選擇性、反應機制等多個維度，對多模型生成的候選池進行第一性原理級別的排錯與風險過濾。無論底層生成大模型如何迭代，晶泰科技提供的 ChemHarness 化學直覺引擎都將是確保物理落地的必經網關，從而讓SureRoute 系統「懂化學風險」，而非僅僅「懂語言概率」。因此，晶泰科技實現了逆合成預測從「命中率總數」向「首推確定性優先」的指標體系躍遷，將 Top-1 推薦的真實物理可行性作為評估核心，從而顯著提高第一推薦合成路線的成功率。

真正的護城河不在於靜態的模型參數，而在於系統能否在物理世界中持續糾錯。SureRoute 依托晶泰科技龐大的線下真實自動化實驗室體系，以真實物理反饋和可審計的外部驗證構建起一個難以被算力簡單複製的 「數據飛輪」，讓每一次真實實驗的成功與失敗，都直接沉澱為系統進化的養分，不斷縮小系統的失效邊界。不同於通用 AI 依賴人類標注進行迭代的方法，工業級的科學智能必須依靠嚴苛的物理定律和真實實驗數據作為最終的驗證器。

賦能全球生態：

定義科學智能的基礎設施標準

高可信的逆合成路線是打通 AI 研發全鏈路的先決條件。只有當路線本身排除了化學幻覺，下游的反應條件優化算法與自動化高通量實驗（HTE）平台才能真正發揮效能，避免在錯誤的起跑線上進行無效的資源消耗。

在更宏大的視野下，SureRoute 是晶泰科技 XtalPi Science 平台生態中的核心拼圖之一。它向上承接 AI 分子生成的無限想像力，向下無縫銜接自動化實驗室的規模化交付，構建了一個將算法推理與真實世界實驗反饋深度融合的稀缺閉環。隨著更多的物理世界數據沉澱，SureRoute 將在 「生成-驗證-反饋」 的循環中持續自我進化。晶泰科技正以這種可信的 AI 科學範式，致力於打造能夠廣泛賦能全球研發的底層科學智能（AI for Science, AI4S) 基礎設施，持續驅動新藥與新材料領域的源頭創新，讓每一次前沿探索都能高效轉化為切實的產業價值。

伴隨 AI 藥物研發、新材料創新、自動化實驗平台持續普及，對科學結果的可信驗證能力，會成為科學智能大規模落地的底層基石。晶泰科技正系統性地構建一套能夠對接真實世界實驗能力、可以持續學習、自我進化的完整可信的科學智能體系，賦能千萬科研工作者與研究型實驗室。未來，XtalPi Science 有望進一步打通 「分子設計‑路線規劃‑自動化合成‑實驗反饋」 全閉環，為端到端 AI 科學研發範式奠定重要基礎。

關於晶泰科技

晶泰科技（「XtalPi Holdings Limited」，股份簡稱：晶泰控股，XTALPI，股票代碼：2228.HK）由三位麻省理工學院的物理學家於 2015 年創立，是一個基於量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新型研發平台。公司採用基於量子物理的第一性原理計算、人工智能、高性能雲計算以及可擴展及標準化的機器人自動化相結合的方式，為製藥及材料科學（包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品）等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。

Nebius(NBIS.US)周三公布，由於人工智能容量需求強勁，推動其雲端業務按年增長逾500%，第二季收入勝預期。

該雲端運算公司截至6月底止季度總收入由去年同期的1.051億美元急升至5.823億美元，高於FactSet綜合預期的5.699億美元。Nebius在致股東信中表示，收入增長主要受惠於容量增加及定價上升。

行政總裁Arkady Volozh在信中表示，AI容量需求持續呈指數式增長，公司正將有關需求轉化為已簽約及具盈利能力的增長。

佔集團收入98%的AI雲端業務收入急升514%至5.749億美元。

公司於第二季完成4宗雲端交易，每宗交易平均總合約價值超過10億美元。根據FactSet會議紀錄，Volozh於業績電話會議表示，該等交易反映每兆瓦收益為2,000萬至2,500萬美元，且預付款項可覆蓋50%至60%的相關資本開支。

Nebius股價周三上升24%，今年累升185%。

公司今年早前與Meta Platforms(META.US)簽署最高達270億美元的AI基建協議，並獲輝達(NVDA.US)投資20億美元。

Nebius於6月季度錄得每股虧損0.68美元，去年同期則錄得每股盈利2.38美元。FactSet調查的5名分析師原預期每股虧損1.46美元。

該荷蘭科技公司維持2026年收入預測於30億至34億美元之間。財務總監Dado Alonso於電話會議中表示，市場預期為33.6億美元。

公司維持今年資本開支預測於200億至250億美元。

Alonso向分析師表示，公司對下半年加快部署容量的能力維持信心，並預期第二季後期部署的容量將於第三季開始貢獻收入。

CoreWeave(CRWV.US)周二公布優於預期的第二季業績，受惠雲端運算需求強勁，收入按年增長逾一倍。

主要行業企業最近一季均錄得強勁年度雲端增長率，其中亞馬遜(AMZN.US)旗下Amazon Web Services銷售額急升37%至422.3億美元，微軟(MSFT.US)旗下Azure增長43%，Alphabet(GOOG.US, GOOGL.US)旗下Google Cloud收入則跳升82%。


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客戶項目斬獲、技術突破與數字化轉型持續鞏固運動控制領域領導地位

美國密歇根州奧本山2026年8月12日 /美通社/ -- 耐世特汽車系統（HK 1316）今日公佈2026年中期業績，得益於跑贏市場的增長表現、戰略性客戶項目的成功獲取以及下一代運動控制技術的持續突破，公司上半年業績創下歷史新高。公司當期營業收入為23億美元，較2025年上半年增長4%；新增客戶訂單總額達33億美元，其中新客戶或新獲取業務訂單占比43%，中國本土整車廠訂單約10億美元，占比30%，進一步鞏固了耐世特作為全球主要市場整車廠值得信賴的運動控制合作夥伴的地位。2026年恰逢耐世特成立120週年。公司將繼續秉承創新傳統，同時加速數字化轉型，助力整車廠在日趨複雜的出行環境中提升速度、效率、質量與成本競爭力。

「耐世特在2026年上半年繼續展現出強勁的執行力，這得益於客戶需求的持續增長、技術的不斷進步以及穩健的運營管理，」耐世特汽車系統總裁、全球首席運營官兼執行董事Robin Milavec表示。「我們在全球市場提供創新運動控制解決方案的能力，使我們能夠為客戶和股東持續創造長期價值，同時進一步鞏固面向未來的競爭力。」

2026年上半年財務業績

在全球市場持續波動的背景下，耐世特2026年上半年財務表現體現了公司嚴謹的執行力。2026年上半年營收創歷史新高，達23億美元，同比增長4%，跑贏市場180個基點。 盈利能力提升主要得益於運營表現的持續改善。調整後息稅折舊攤銷前利潤（EBITDA）為2.63億美元，占收入的11.3%，較2025年上半年提升100個基點。歸屬於股權持有人的淨利潤為8600萬美元，同比增長35%。自由現金流為1.09億美元，約為上年同期的三倍，反映出盈利能力的增強、嚴謹的資本配置以及現金轉化效率的改善。

項目投產與訂單亮點

2026年上半年，耐世特在多個產品線、客戶及車型平台成功投產28個新客戶項目。其中，26個項目來自新客戶或新獲取業務，充分體現了耐世特強大的市場競爭力，以及將市場對先進運動控制解決方案的需求轉化為未來收入增長的能力。重要里程碑包括公司首批線控轉向（SbW）項目分別在中國和墨西哥實現量產，以及首個高輸出管柱式電動助力轉向系統（HO CEPS）項目在中國實現量產，進一步鞏固了耐世特在先進轉向技術領域的領導地位。共有17個項目應用於純電動車平台，進一步印證了耐世特產品組合在純電動、燃油及混合動力應用中的廣泛適應性。

2026年上半年，耐世特新增客戶項目訂單總額達33億美元，其中43%為新客戶或新獲取業務。這些成果進一步印證了耐世特全球運動控制產品組合的強大競爭力，並為未來增長奠定了堅實基礎。訂單亮點包括耐世特在歐洲市場首次贏得齒條式電動助力轉向系統（REPS）項目，以及獲得多個來自中國整車廠的線控轉向和管柱式電動助力轉向系統項目。中國本土整車廠訂單總額約達10億美元，體現了耐世特在這一重要市場的持續增長勢頭，同時彰顯了公司在全球關鍵區域獲取戰略項目的能力。

技術與創新領導力

耐世特持續推進其線控底盤控制及運動控制產品組合的發展，涵蓋軟件、轉向、制動及驅動軸系統技術，助力整車廠應對電動化、自動化、效率提升及更優車輛動態性能等行業需求。這些解決方案進一步強化了耐世特作為傳統汽車、電動車及軟件定義汽車全系統運動控制合作夥伴的市場定位。

• 持續推進電子機械制動（EMB）系統邁向量產準備階段，進一步完善耐世特覆蓋轉向與制動功能的全棧運動控制產品組合。
• 憑借高置直驅線控轉向手感模擬器（HMDD），入圍2026《美國汽車新聞》PACE Pilot 獎項決賽，彰顯該技術在提升車輛設計自由度、實現靈活轉向佈局、優化轉向體驗以及打造下一代駕乘體驗方面的巨大潛力。
• 加速推進企業級人工智能（AI）與數字化轉型戰略，提升運營效率、響應速度、規模化能力和組織敏捷性；同時通過先進自動化、數字化製造技術、智能製造以及AI驅動的數據分析能力，持續強化全球製造網絡，進一步提升生產效率、產品質量和運營可視化水平。

全球佈局賦能卓越運營

耐世特持續加強全球製造和技術佈局，以更好地滿足客戶需求、提升運營效率並增強長期競爭力。

• 今年3月，耐世特位於泰國羅勇的新製造基地正式開業，進一步鞏固公司在高速增長的亞太市場的發展佈局。該工廠於5月啟動首個管柱式電動助力轉向系統項目量產。
• 持續擴建中國常熟試車場，增強本地研發與驗證能力，實現更高速的整車測試及更先進的動態性能評估，並支持電動助力轉向、線控轉向及EMB系統的開發驗證，同時加快響應區域客戶需求。
• 持續推進全球供應鏈優化、庫存管理改善以及卓越運營實踐，這些舉措對利潤率提升和長期韌性至關重要。

「我們正專注於通過將技術投入、客戶增長機遇和運營舉措與未來出行趨勢相對齊，來強化耐世特的長期業務發展，」Milavec表示。「在慶祝耐世特120年創新歷程之際，2026年上半年的業績充分印證了公司戰略的有效性、全球團隊的敬業精神，以及我們助力整車廠加速響應、提升運營效率和競爭實力的綜合能力。」

欲瞭解更多信息，請訪問耐世特官方網站：www.nexteer.com。

前瞻性陳述

本新聞稿中包含的任何前瞻性聲明和意見均基於當前的計劃、估計和預測，因此涉及風險和不確定性。實際結果可能與此類前瞻性聲明和意見中討論的預期存在重大差異。耐世特汽車系統及其董事和員工不承擔（a）糾正或更新本新聞稿中包含的前瞻性聲明或意見的義務；以及（b）如果任何前瞻性陳述或意見沒有實現或證明不正確，則不承擔任何責任。

關於耐世特汽車系統

耐世特汽車系統（HK 1316）作為一家領先的運動控制技術公司，加速實現安全、綠色和振奮人心的移動出行。我們創新的產品和技術組合為底盤的線控運動控制（Motion-by-Wire™）提供助力，包括電動助力和液壓助力轉向系統、線控轉向和後輪轉向系統、轉向管柱與中間軸、驅動系統、軟件解決方案以及線控制動，為包括電氣化、軟件/網聯、先進駕駛輔助系統（ADAS）/自動駕駛和共享出行在內的所有大趨勢所面臨的運動控制挑戰提供解決方案，為全球60餘家客戶提供服務，包括寶馬、福特、通用、雷諾日產三菱、斯泰蘭蒂斯、豐田、大眾，以及中國的比亞迪、小米、長安、理想、奇瑞、長城、吉利、小鵬等和印度的汽車製造商。
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洛歇馬丁(LMT.US)、Verizon Communications(VZ.US)、輝達(NVDA.US)、Keysight Technologies(KEYS.US)、ODC及Astris AI周三表示，已展示一套採用現有5G網絡、由人工智能驅動的系統，可用於探測、追蹤及監察無人機系統。

NetSense系統整合Verizon的5G頻譜、ODC的AI原生RAN軟件、輝達的AI Aerial平台及Keysight的RF模擬技術，並結合洛歇馬丁的無人機探測及追蹤能力。

各公司表示，該系統可為關鍵基建、大型活動、公用事業、學校、醫院及機場提供實時無人機探測及警報功能，毋須改動現有蜂窩無線電部署。

各公司補充，試點部署計劃於2026年下半年及2027年初進行，並目標於2027年推出商業服務。


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阿思達克財經新聞
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智能、應用、基礎設施三層並進 構建AI賦能新騰訊獲顯著進展

香港2026年8月12日 /美通社/ -- 世界領先的互聯網科技公司——騰訊控股有限公司（港交所代碼：00700（港幣櫃台）及80700（人民幣櫃台），「騰訊」或「本公司」）今天公佈截至二零二六年六月三十日止第二季（「2Q2026」）未經審核綜合業績。

董事會主席兼首席執行官馬化騰表示：「踏入今年第三季，我們正在智能、應用與基礎設施三個層面，構建一個全新的、AI賦能的騰訊，並已取得顯著進展。在智能層，Hy3正式版向用戶提供了一個可廣泛使用且性價比優越的模型，並為Hy系列模型未來邁向行業頂尖水平奠定了基礎。在應用層，AI辦公效率服務WorkBuddy和AI編程工具CodeBuddy實現了突破性的用戶增長，在各自的領域裡處於中國領先水平^[1]。在基礎設施層，我們大幅增加了算力採購，將助力我們把應用及模型的使用轉化為收入。同時，我們進一步精進現有業務，營銷服務收入持續增長，多款新遊戲表現出色，微信視頻號播放量快速增長。」

2Q2026財務摘要

總收入：同比增長11%，毛利：同比增長13%，按非國際財務報告準則的經營盈利：同比增長9%

• 總收入為人民幣2,048億元，較二零二五年第二季（「同比」）增長11%。
• 毛利為人民幣1,184億元，同比增長13%。
• 按非國際財務報告準則，撇除若干一次性及/或非現金項目的影響，以體現核心業務的業績：
  • 經營盈利為人民幣756億元，同比增長9%；經營利潤率由去年的38%下降至37%。
  • 若剔除新AI產品^[2]貢獻，經營盈利為人民幣861億元，同比增長19%；若剔除新AI產品，經營利潤率由去年的39%提升至42%。
  • 盈利為人民幣706億元，同比增長9%。
  • 本公司權益持有人應佔盈利為人民幣684億元，同比增長9%。
  • 每股基本盈利為人民幣7.581元，每股攤薄盈利為人民幣7.433元。

• 按國際財務報告準則：
  • 經營盈利為人民幣673億元，同比增長12%；經營利潤率為33%，跟去年持平。
  • 盈利為人民幣580億元，同比增長3%。
  • 本公司權益持有人應佔盈利為人民幣560億元，同比增長0.7%。
  • 每股基本盈利為人民幣6.207元，每股攤薄盈利為人民幣6.104元。

• 資本開支為人民幣528億元，同比增加176%。
• 總現金為人民幣 5,112 億元，同比增長9%。淨現金為人民幣582億元，同比下降22%。
• 本公司2Q2026產生經營現金流人民幣527億元，扣除資本開支付款人民幣593億元、媒體內容付款人民幣50億元及租賃負債付款人民幣22億元，自由現金流轉負為人民幣138億元。2Q2026經營現金流包括大額AI相關預付款項，該預付款用於提供基礎設施以支持Hy模型升級、WorkBuddy及CodeBuddy推理的需求、微信AI舉措，以及我們各項產品與服務的AI能力建設，同時滿足外部客戶對我們的雲服務持續增長的需求。若剔除算力採購的預付款項，我們的自由現金流為人民幣376億元。
• 於2026年6月30日，我們於上市投資公司（不包括附屬公司）權益^[3]的公允價值為人民幣4,872億元，對比2026年3月31日的公允價值為人民幣5,471億元。於2026年6月30日，我們於非上市投資公司（不包括附屬公司）權益的賬面價值為人民幣3,879億元，對比2026年3月31日的賬面價值為人民幣3,651億元。
• 2Q2026，本公司於香港聯交所以約169億港元的總代價回購約3,738萬股股份。

2Q2026管理層討論及分析

增值服務2Q2026收入同比增長8%至人民幣984億元。本土市場遊戲收入同比增長17%至人民幣473億元，主要遊戲大部分都實現了收入增長，其中《三角洲行動》、《無畏契約》、《無畏契約：源能行動》及《洛克王國：世界》的貢獻顯著。國際市場遊戲收入為人民幣186億元，受匯率波動影響同比下降0.8%，按固定匯率計算則同比增長4%，因《鳴潮》及《VALORANT》的收入增長被Supercell部份遊戲收入的下降所抵銷。社交網絡收入同比增長0.8%至人民幣325億元。

營銷服務2Q2026收入為人民幣436億元，同比增長22%，得益於AI驅動的廣告推薦模型的優化（決定向每位用戶每次曝光所展示的廣告內容），智能投放產品矩陣騰訊營銷AIM+ 的升級（幫助廣告主購買優質的曝光量），以及微信生態內閉環營銷能力的整合（助力小遊戲、微信小店等微信生態服務更有效地投放於騰訊管理的廣告資源）。大部分主要行業本季在我們平台的營銷投入均有所增加。

金融科技及企業服務2Q2026收入同比增長9%至人民幣603億元。金融科技服務收入增長主要因為商業支付、理財及消費貸款服務的收入增長。企業服務收入增長，主要來自於雲服務，得益於AI相關服務需求提升，國際市場持續擴張，以及更為有利的定價環境。

經營數據

業務回顧及展望

• 我們2026年7月發佈了Hy3正式版，性能較Hy3 preview版本大幅提升，並顯著優於大部分同尺寸的模型。按OpenRouter的token（詞元）消耗量計，Hy3自推出以來持續位列全球前三^[5]。
• WorkBuddy實現了快速的用戶增長和健康的用戶留存率，用戶通過訂閱和充值購買token的付費意願強烈。WorkBuddy的市場領先地位，得益於其強大的harness（智能體調度）工程能力，豐富的模型選擇，和行業領先的技能庫。
• 我們最近數周啟動了微信內AI智能體小微的小範圍灰度測試。小微由專注於用戶隱私、微信場景和推理效率的定制化模型WeLM驅動。
• 視頻號2Q2026的總用戶使用時長同比增長超過20%，得益於面向年輕用戶的內容日益豐富，互動功能的升級以及新的內容混排系統。
• 本土長青遊戲^[6]《三角洲行動》及《無畏契約》的平均日活躍賬戶數於2Q2026創下新高。《洛克王國：世界》在今年中國市場發佈的所有新手遊中，按平均日活躍賬戶數^[7]和總流水^[8]計算均排名第一。
• Miniclip在國際市場獲得突破性成功，《Arrows – Puzzle Escape》成為了2Q2026全球下載量最高的手遊^[9]，並帶來強勁的應用內廣告收入。
• 我們升級了智能投放產品矩陣騰訊營銷AIM+，為微信小店及短劇廣告主提供了AI驅動的端到端投放能力。

有關更詳細的披露，請瀏覽https://www.tencent.com/zh-hk/investors.html或通過微信公眾號（微信號：TencentGlobal）關注我們。

關於騰訊

騰訊以技術豐富互聯網用戶的生活。

通過通信及社交服務微信和QQ，促進用戶互相連接，並助其連接數字內容、網上及線下服務。通過定向營銷服務，助力廣告主觸達數以億計的中國消費者。通過金融科技及企業服務，促進合作夥伴業務增長，助力實現數字化升級。

騰訊大力投資於人才隊伍和推動科技創新，積極參與互聯網行業協同發展。騰訊於1998年在中國深圳成立，騰訊2004年於香港聯合交易所上市。

投資者查詢：[email protected]
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非國際財務報告準則財務計量

為補充根據國際財務報告準則編制的本集團（「本公司及其附屬公司」）綜合業績，若干額外的非國際財務報告準則財務計量（經營盈利、經營利潤率、期內盈利、本公司權益持有人應佔盈利、每股基本盈利及每股攤薄盈利）已於本公佈內呈列。此等未經審核非國際財務報告準則財務計量應被視為根據國際財務報告準則編制的本集團財務業績的補充而非替代計量。此外，此等非國際財務報告準則財務計量的定義可能與其他公司所用的類似詞彙有所不同。

本公司的管理層相信，非國際財務報告準則財務計量藉排除若干非現金項目及投資相關交易的若干影響為投資者評估本集團核心業務的業績提供有用的補充資料。此外，非國際財務報告準則調整包括本集團主要聯營公司的相關非國際財務報告準則調整，此乃基於相關主要聯營公司可獲得的已公佈財務資料或本公司管理層根據所獲得的資料、若干預測、假設及前提所作出的估計。

重要注意事項

本新聞稿載有前瞻性陳述，涉及本集團的業務展望、財務表現估計、預測業務計劃及增長策略。該等前瞻性陳述是根據本集團現有的資料，亦按本新聞稿刊發之時的展望為基準，在本新聞稿內載列。該等前瞻性陳述是根據若干預測、假設及前提，當中有些涉及主觀因素或不受我們控制。該等前瞻性陳述或會證明為不正確及可能不會在將來實現。該等前瞻性陳述涉及許多風險及不明朗因素。鑑於風險及不明朗因素，本新聞稿內所載列的前瞻性陳述不應視為董事會或本公司聲明該等計劃及目標將會實現，故投資者不應過於倚賴該等陳述。董事會及本公司概不承擔更正或更新本公佈所載前瞻性陳述之任何義務。

富國銀行將微軟(MSFT.US)目標價由650美元上調至700美元，維持增持評級。

據FactSet調查分析師數據顯示，微軟平均評級為買入，平均目標價為568.49美元。


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