輝達(NVDA.US)與SK集團周一表示，計劃建立價值超過5,000億美元的合作夥伴關係，以發展AI基建，涵蓋AI工廠建設及下一代AI記憶體供應。

兩家公司表示，已簽署涵蓋亞太地區AI基建發展的意向書。

兩家公司表示，該合作夥伴關係建基於SK Telecom計劃在南韓利用輝達DSX平台及由SK hynix HBM4記憶體驅動的Vera Rubin加速運算，部署2吉瓦AI雲端項目，預計首座AI工廠將於2027年開始營運。

兩家公司補充，SK hynix亦已與輝達簽訂長期協議，供應及共同開發下一代AI記憶體，包括高頻寬記憶體，以支援大型語言模型訓練、Agentic AI及Physical AI工作負載。


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Silvaco(SVCO.US)與輝達(NVDA.US)周日晚公布合作，推進用於半導體設計及製造的下一代數碼孿生技術。

提供協助設計半導體先進軟件的Silvaco，將結合輝達提供的AI技術，創建有助推進半導體設計及製造的「數碼孿生」。

半導體數碼孿生為實際半導體的虛擬複製品，旨在模擬真實世界的行為及性能。

Silvaco表示，與輝達的合作將加快半導體模擬解決方案發展，並提高設計生產力。


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《華爾街日報》引述消息人士報道，蘋果(AAPL.US)行政總裁庫克及其團隊在最近數周向美國總統特朗普、商務部長盧特尼克，以及財長史貝森特等官員提出，在美國以外地區銷售的蘋果產品中，使用中國長鑫科技及長江存儲的晶片，以緩解不斷上升的成本壓力。不過，晶片主要供應商美光(MU.US)則大力遊說反對這項建議。

據悉，美光行政總裁Sanjay Mehrotra已向盧特尼克及其他政府官員發出警告，稱允許長鑫科技等中國企業向美國科技公司供貨，都可能會摧毀美國本土的存儲晶片產業，認為美光可以通過加快在美國國內建設廠房以及增加投資來協助解決存儲晶片供應緊張問題，重申包括蘋果設備在內的消費電子產品價格上漲並不僅僅是因為存儲晶片價格上升。

消息人士稱，蘋果認為美光目前超過80%的毛利率是在哄抬價格，新增產能亦嚴重向AI客戶傾斜。美光反指，公司為眾多行業供貨，並計劃在美國斥資2,500億美元提升產能，批評蘋果及其他客戶在以往晶片行業低迷時期極力壓榨晶片供應商，導致目前供應緊張局面。(mn/a)~

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長鑫科技(688825.SH)上市首日飆升，最新報51.96元人民幣，較招股價上升5倍。野村發表報告稱，預計長鑫科技股價將延續首日掛牌的強勁升勢，隨著公司市佔率不斷擴大，股價有望較招股價每股8.66元人民幣大幅上升1,239%。

分析師Donnie Teng在報告中表示，考慮到未來數年全球記憶體供應不太可能放緩，預期長鑫科技的市佔率增長將會加快，給予公司「買入」評級，目標價為116元人民幣。

他預計到2030年市場對Agentic AI強勁的需求將推動全球記憶體使用量增加七倍以上，估計長鑫科技至2030年記憶體晶片產量年均增長40%至45%，帶動其DRAM的全球市佔率由目前的約10%提升至2028年底的18%。

不過，晨星分析師Jing Jie Yu上周發表報告稱，估算長鑫科技的合理價值為每股14.90元人民幣，遠低於野村的目標價以及該股首掛的價格，認為在缺乏極紫外光刻(EUV)設備的情況下，公司要推進傳統DRAM技術將變得愈來愈困難。(mn/u)~

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高盛發表報告，稱美國股市目前正經歷顯著的內部分化及高動量波動，市場去槓桿化跡象明顯，令市場仍然處於極具挑戰性，認為投資者應對策略的核心應為「精簡投資組合，專注於高勝算交易」。同時，黃金投機性好倉已基本平倉，各國央行已恢復購買黃金，加上金價在4,000美元附近的支持位穩固，建議投資者逢低買進黃金，以把握結構性買入機會。

他又稱，AI基礎設施投資主題仍然繼續主導市場，但AI資本開支大增，收入仍然未配合的問題仍未解決，本周來自微軟(MSFT.US)、Meta(META.US)及亞馬遜(AMZN.US)的業績將成為股市的下一個關鍵考驗，市場需要看到AI投資與收入增長之間有清晰的聯繫。(mn/da)~

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美國馬里蘭州羅克維爾市和中國蘇州2026年7月27日 /美通社/ -- 致力於在腫瘤等領域開發創新藥物的領先的生物醫藥企業——亞盛醫藥（納斯達克代碼：AAPG；香港聯交所代碼：6855）今日宣佈，公司董事長兼首席執行官楊大俊博士榮登國際知名醫藥產業媒體《The Medicine Maker》2026年度"The Power List"（全球最具影響力人物榜），在小分子領域TOP10名單中位居第三位。該榜單面向全球遴選小分子藥物、生物製藥、先進療法領域領軍者，經過數月的全球業界同行提名、專家評審委員會評選產生，旨在表彰持續推動新藥研發、工藝創新、促進創新藥物走向患者的行業領袖。本年度榜單共計評選出全球60位行業傑出代表。

《The Medicine Maker》是全球製藥產業鏈極具影響力的專業媒體，聚焦藥物研發、CMC 工藝開發、產業化落地與新藥商業化。一年一度的The Power List榜單自推出以來，持續收錄企業領袖、頂尖科學家等全球醫藥領域傑出人物，代表了推動全球醫藥創新的關鍵力量。該榜單已成為評估行業影響力的重要參考。

The Medicine Maker 2026年度影響力人物簡介

「楊大俊博士於2009年共同創立了亞盛醫藥（Ascentage Pharma），在腫瘤學、細胞凋亡通路及創新藥研發領域深耕逾三十年。在他的領導下，亞盛醫藥推進了一系列具有全球首創（first-in-class）和同類最佳（best-in-class）潛力的小分子抗癌療法管線，其中包括耐立克^®（奧雷巴替尼）——中國首個獲批上市的第三代BCR-ABL抑制劑。

2025年7月，亞盛醫藥自主開發的利生妥^®（利沙托克拉）在中國獲批用於治療慢性淋巴細胞白血病/小淋巴細胞淋巴瘤（CLL/SLL），成為自2016年維奈克拉獲批以來，全球範圍內第二個獲批的Bcl-2抑制劑。

目前，楊大俊博士正領導多項全球註冊III期臨床研究，包括耐立克^®和利生妥^®在多種血液腫瘤和實體瘤中的臨床試驗，同時也在推進靶向蛋白降解等新一代技術。」

楊大俊博士深耕腫瘤創新藥領域30多年，帶領公司始終堅守全球創新戰略，致力於攻堅全球尚未滿足的重大臨床需求。在楊大俊博士領導下，亞盛醫藥成功推動耐立克^®、利生妥^®兩款原創新藥實現商業化，均填補了臨床空白。此外，公司正在開展多項全球註冊III期臨床研究，其中四項獲得FDA、EMA批准。值得一提的是，利生妥^®是目前國際上唯一正推進中高危MDS註冊III期臨床的Bcl-2抑制劑，有望打破中高危MDS領域長期存在的臨床空白。

在楊大俊博士的帶領下，公司達成國內小分子創新藥領域規模領先的重大BD合作。在資本市場層面，公司相繼於2019年10月、2025年1月成功在香港港交所、美國納斯達克上市，成為首家先港股、後美股雙重主要上市的生物醫藥企業。

楊大俊博士表示：「能夠入選『The Power List 2026』，這份榮譽不只屬於個人，更是對亞盛醫藥團隊在小分子創新藥領域長期堅守全球創新的認可。新藥研發是一場長跑，我們將堅持解決全球尚未滿足的臨床需求，持續推進細胞凋亡靶點創新管線開發，快速推進全球化佈局，努力讓更多原創新藥惠及全球患者。」

關於亞盛醫藥

亞盛醫藥（納斯達克代碼：AAPG；香港聯交所代碼：6855）是一家綜合性的全球生物醫藥企業，致力於研發、生產和商業化創新藥，以解決腫瘤領域全球患者尚未滿足的臨床需求。公司已建立豐富的創新藥產品管線，包括抑制Bcl-2和 MDM2-p53 等細胞凋亡通路關鍵蛋白的抑制劑、新一代針對癌症治療中出現的激酶突變體的抑制劑以及蛋白降解劑。

公司核心品種耐立克^®是中國首個獲批上市的第三代BCR-ABL抑制劑，已獲批用於治療伴有T315I突變的慢性髓細胞白血病慢性期（CML-CP）和加速期（CML-AP）患者，以及對一代和二代TKI耐藥和/或不耐受的CML-CP成年患者。該藥物所有獲批適應症均已被納入中國國家醫保藥品目錄（NRDL）。目前，亞盛醫藥正在開展耐立克^®三項全球註冊III期臨床研究，分別為：獲美國FDA和歐洲EMA許可的評估耐立克^®治療新診斷費城染色體陽性急性淋巴細胞白血病（Ph+ ALL）患者POLARIS-1研究；獲美國FDA和歐洲EMA許可的評估耐立克^®治療經治CML-CP成年患者的POLARIS-2研究；評估耐立克^®治療SDH-缺陷型GIST患者的POLARIS-3研究。

公司另一重磅品種利生妥^®是一款用於治療多種血液系統惡性腫瘤的新型Bcl-2抑制劑。利生妥^®已獲中國國家藥品監督管理局（NMPA）批准，用於治療既往至少接受過一種包括布魯頓酪氨酸激酶（BTK）抑制劑在內的系統治療的成人慢性淋巴細胞白血病/小淋巴細胞淋巴瘤（CLL/SLL）患者。目前，亞盛醫藥正在開展利生妥^®四項全球註冊III期臨床研究，分別為：獲美國FDA和歐洲EMA許可的評估利生妥^®聯合BTK抑制劑治療既往接受BTK抑制劑治療超過12個月且應答不佳的CLL/SLL患者的GLORA研究；評估利生妥^®一線治療初治CLL/SLL患者的GLORA-2研究；評估利生妥^®一線治療新診斷老年或不耐受的AML患者的GLORA-3研究；以及獲美國FDA和歐洲EMA許可的評估利生妥^®一線治療新診斷中高危MDS患者的GLORA-4研究。

憑借強大的研發能力，亞盛醫藥已在全球範圍內進行知識產權佈局，並與武田、阿斯利康、默沙東、輝瑞、信達等眾多領先的生物製藥公司達成全球合作，同時與丹娜法伯癌症研究院、梅奧醫學中心、美國國家癌症研究所和密西根大學等學術機構建立研發合作關係。如需瞭解更多信息，請訪問 https://ascentage.com/

前瞻性聲明

本新聞稿包含根據美國《1995年私人證券訴訟改革法案》，以及經修訂的《1933年證券法》第27A條和《1934年證券交易法》第21E條所界定的前瞻性陳述。除歷史事實陳述外，本新聞稿中的所有內容均可能構成前瞻性陳述，包括亞盛醫藥對未來事件、經營成果或財務狀況所發表的意見、預期、信念、計劃、目標、假設或預測。

這些前瞻性陳述受到諸多風險和不確定性的影響，具體內容已在亞盛醫藥向美國證券交易委員會（SEC）提交的文件中詳細說明，包括2026年4月29日提交的20-F表格中截止2025年12月31日的年度報告中的「風險因素」和「關於前瞻性聲明的警示聲明」章節，2019年10月16日提交的首次發行上市招股書中的「前瞻性聲明」、「風險因素」章節，以及我們不時向SEC或HKEX提交的其他文件。這些因素可能導致實際業績、運營水平、經營成果或成就與前瞻性陳述中明示或暗示的信息存在重大差異。本前瞻性聲明中的陳述不構成公司管理層的利潤預測。

因此，該等前瞻性陳述不應被視為對未來事件的預測。本新聞稿中的前瞻性陳述僅基於亞盛醫藥當前對未來發展及其潛在影響的預期和判斷，且僅代表截至陳述發表之日的觀點。無論出現新信息、未來事件或其他情況，亞盛醫藥均無義務更新或修訂任何前瞻性陳述。

中東局勢暫時未有升級，伊朗戰事暫停令油價下跌及股市上升，投資者情緒獲得喘息。不過，烏克蘭對裏海一艘伊朗商船發動遠程打擊，烏克蘭總統澤連斯基表示，該船涉及與伊朗相關的軍事貨物運輸。

伊朗表示，襲擊造成一名水手死亡及多人受傷，並指責基輔採取敵對行動。

另一方面，美國特朗普政府亦面臨關稅訴訟。兩間企業就上周五(24日)實施的新301條款關稅提出訴訟，有關關稅涉及強迫勞動指控。專家向CNBC表示，相關關稅或難以通過法律審查。

英國新任首相貝安德表示，如有需要將公開批評特朗普。他接受《BBC》訪問時稱：「你必須先捍衛本國利益，這是做好這份工作的必要條件。」

人工智能相關交易仍然是市場焦點。英偉達(NVDA.US)已與SK海力士達成潛在價值高達5,000億美元的記憶體供應協議，在全球記憶體供應短缺情況下，有望紓緩市場憂慮。

此外，標普500工業板塊市盈率已升穿30倍，屬過往較常見於高增長股份的水平。VettaFi研究主管Cinthia Murphy表示，「其估值已與科技股相若，顯示該板塊近期備受市場關注。」

亞洲市場方面，投資者亦關注中國6月工業企業利潤數據，以評估全球第二大經濟體現況。

可可價格近期開始回落，但朱古力價格短期內未必下降。全球大型朱古力製造商正透過社交媒體帶動產品及其他策略吸引消費者回流。

過去兩年，受惡劣天氣及可可收成欠佳影響，可可價格創歷史新高，推高朱古力成本並打擊消費情緒。

可可期貨最新報每公噸5,327美元，過去一年下跌34%。該商品於2024年底曾升至接近每公噸1.2萬美元，而過去廿年價格一般介乎每公噸2,000至3,000美元。(da)~

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三星電子表示，已與美國晶片設計商博通(AVGO.US)達成協議，擴大在記憶體晶片、晶片代工及先進封裝方面的合作，預計到2030年合作金額將超過2,000億美元。

三星今次贏得博通的長期生產承諾，將可提高三星先進製造工廠的利用率，從而在AI晶片供應競賽中領先。在未來五年，雙方將結合博通在設計特定應用集成電路方面的專業知識與三星的製造能力，博通的下一代通訊晶片將採用三星的2納米以下製程技術製造。同時，雙方亦將合作開發下一代高頻寬記憶體(HBM)產品。(mn/u)~


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北京2026年7月27日 /美通社/ -- 近日，晶泰科技（2228.HK）宣佈其自主研發的全球首個基於「生成式 AI+第一性原理」 的乾濕閉環 siRNA 藥物開發平台 Kodexia™ 迎來關鍵里程碑，並在 CPIC 2026 首屆大國新藥全球會議上公佈了多款自研管線的最新進展。作為公司 「AI+機器人」 智能藥物研發平台向核酸藥物模態的延伸，Kodexia™ 平台在一款面向 IgA 腎病的 siRNA 管線中僅用 7 個月，便獲得非人靈長類（NHP）藥效數據，活性與長效性均優於同靶點的臨床階段參照分子，有望於近期——即項目立項後 9 個月內確定PCC分子（臨床前候選化合物），研發週期較行業平均的 12 到 18 個月顯著縮短。該臨床前平行對照試驗數據初步驗證了平台 AI 模型在活性與長效性預測上的準確度，也表明 Kodexia™ 具備產出高競爭力候選分子的能力，進一步拓展了公司在核酸藥物發現領域的技術邊界與商業化空間。

AI+第一性原理驅動siRNA研發，拓展核酸藥物市場藍海

當前，siRNA 藥物正處於高速發展期。據行業統計，僅 2026 年上半年，全球相關交易已超 10 筆，總金額近百億美元，反映出國際製藥巨頭對該賽道資產的強烈需求與溢價意願。然而，序列與修飾優化割裂、專利壁壘、體內轉化效率與肝外遞送受限等挑戰制約了 siRNA 藥物的廣泛應用。

針對上述行業痛點，晶泰科技構建了以 AI 為中心（AI-centric）的核酸藥物開發平台 Kodexia™，將 AI 能力貫穿於序列設計、修飾推薦、實驗驗證、遞送優化與知識產權佈局的全過程。Kodexia™ 的核心設計模塊融合了 siRNA 沉默機制、RNA 熱力學與結構特徵等第一性原理和機制知識，可針對體外活性、體內轉化、長效性、脫靶和安全性等關鍵終點分別進行訓練與協同優化，避免在單一指標上獲得局部最優，從而在兼顧藥效和安全性的同時，高效篩選出具備差異化優勢和專利自由度的候選分子。

與傳統 「先設計、再逐項驗證」 的串聯流程不同，Kodexia™ 能夠並行推進多個靶點項目，進一步提升了研發效率。借助這一系統性的平台優勢，Kodexia™ 能顯著縮短siRNA藥物的早期研發週期，分子設計效率較傳統研發模式提升近 3 倍，首輪體內驗證命中率超過50%。

在 siRNA 藥物遞送這一行業關鍵瓶頸上，晶泰科技已搭建 AI 驅動的遞送研發平台，將遞送系統作為與 siRNA 序列協同設計的組成部分。依托團隊在大分子、小分子和脂質納米顆粒（LNP）等方向積累的 AI 研發經驗，平台可對遞送載體和靶向配體進行多目標設計與優化。目前，相關能力已用於腎臟、脾臟和脂肪等組織的遞送研究，為拓展肝外適應症提供技術儲備。

此次管線項目僅用 7 個月便推進至 NHP 體內驗證，並向 PCC 確認階段邁進；在與同靶點臨床階段參照分子的平行對照試驗中，該候選分子表現出更強的體內藥效活性和更持久的作用時間。這既驗證了平台預測模型的可靠性，也為該管線賦予了潛在的差異化競爭優勢與後續對外授權（License-out）價值。未來，隨著高質量數據和高精度模型持續迭代，Kodexia™ 平台有望進一步提升 siRNA 藥物研發效率，縮短從靶點到 PCC 的週期，提高管線資產的產出確定性與商業化轉化效率。

數據驅動乾濕實驗雙向閉環，加速siRNA從分子設計到管線開發

Kodexia™ 由晶泰科技高祥瑞博士帶領的人工智能與生物醫藥跨學科團隊研發。區別於側重經驗規則或單點計算的傳統輔助工具，Kodexia™ 將數據、AI 設計與自動化實驗整合為一套完整的研發體系，形成 「設計—驗證—反饋」 的乾濕閉環。在數據層面，平台已快速積累數萬條體內外實驗數據，並隨管線推進持續反哺生成萬級獨有高價值數據；在底層算法層面，平台將第一性原理與生成式、判別式 AI 深度結合，利用專屬 AI 模型進行 siRNA 分子設計，同步兼顧體內外沉默效率、脫靶毒性、長效性與可專利性等多維目標，在龐大的序列與修飾空間中實現全局尋優；在實驗驗證層面，依托晶泰科技自動化實驗能力，平台每週可開展 500 余項體外實驗和 30 余項體內實驗。

目前，Kodexia™ 已完成從概念驗證向管線資產的跨越，在代謝、腎病、雙靶及肝外遞送等前沿方向，佈局了 5 條差異化的 siRNA 管線。其中，超半數管線已完成體內藥效評價，動物數據表現優異，最快管線已進入 PCC 階段。這些管線資產的穩步推進，不僅驗證了平台在多靶點、肝外遞送與複雜疾病場景下的研發能力，未來也將通過聯合研發、資產共研及對外授權等模式探索商業轉化路徑，並持續反哺平台數據積累與模型迭代，形成 「研發-數據-收入」 的正向循環。

隨著 Kodexia™ 等 AI 平台在多個領域實現高質量交付，晶泰科技橫跨小分子、抗體、多肽、核酸等多種藥物模態的智能藥物研發平台正持續拓展可成藥空間。公司期待與全球藥企及生物科技夥伴就 Kodexia™ 平台賦能、資產共研與對外授權展開合作，共同推進下一代 RNAi 療法的臨床轉化，為行業及社會創造長期價值。

關於晶泰科技

晶泰科技（「XtalPi Holdings Limited」，股份簡稱：晶泰控股，XTALPI，股票代碼：2228.HK）由三位麻省理工學院的物理學家於 2015 年創立，是一個基於量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新型研發平台。公司採用基於量子物理的第一性原理計算、人工智能、高性能雲計算以及可擴展及標準化的機器人自動化相結合的方式，為製藥及材料科學（包括農業技術、能源及新型化學品以及化妝品）等產業的全球和國內公司提供藥物及材料科學研發解決方案及服務。

英偉達(Nvidia)(NVDA.US)將向Naver投資10億美元，為南韓的一座興建中人工智能數據中心提供資金，該數據中心是與美國私募股權公司Brookfield合作開發，將採用Nvidia的人工智能運算硬件。

另外，Nvidia正與SK集團合作，在南韓興建超過2吉瓦的人工智能數據中心，相當於可滿足約150萬戶家庭的用電需求。Nvidia稱，由SK電信承建的首座AI算力工廠將於明年投入運作。

Nvidia行政總裁黃仁勳表示，認為南韓的半導體及工業業務蓬勃發展，「這是南韓的黃金時代」，具備為全球搭建AI基礎設施的完整能力。

黃仁勳表示，Nvidia將協助SK海力士設計未來的高頻寬記憶體晶片，與SK集團合作的人工智能項目總值將超過5,000億美元，當中將包括Nvidia用於購買記憶體晶片的資金，以及SK集團購買Nvidia的超級電腦。(mn/da)~

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