微軟(MSFT.US)表示，在多年依賴英偉達(Nvidia)(NVDA.US)圖像處理器後，將加大使用自家人工智能晶片，藉此加強其AI技術堆疊。

微軟周一(12日)公布第三代Maia AI加速器後表示，未來將主要依靠自家晶片處理AI推理請求。

微軟在AI領域的最大優勢為Azure雲端平台，為客戶運行一系列模型。Microsoft 365 Copilot及GitHub Copilot則向軟件工程師及其他辦公室員工提供AI服務。公司亦開發內部模型，但目前市場仍由OpenAI、Anthropic及Google主導。

晶片市場的新機遇來自對先進處理器持續強勁的需求，以及市場對更多選擇的需求。Nvidia GPU一直是AI工作負載及模型的標準配置，現時亦廣泛應用於微軟數據中心，並用於訓練OpenAI及Anthropic的模型。

隨著需求持續增長，模型開發商已開始採用多家公司晶片，包括Amazon(AMZN.US)、超微(AMD.US)、Cerebras(CBRS.US)、Google，以及近月的微軟。

在通用運算方面，微軟目前已使用自家中央處理器，以及Intel(INTC.US)和AMD的晶片。財務總監Amy Hood上月於高盛會議表示，使用自家晶片有助公司在過去十年間改善利潤率。

微軟於2023年推出首款AI晶片Maia 100，今年1月再推出Maia 200。行政總裁Satya Nadella於7月向分析員表示，Maia 200「每美元性能較公司現有最新一代硬件提升30%」，並已用於處理OpenAI模型。

微軟將於2027年開始生產Maia 300。執行副總裁Scott Guthrie於網誌表示，公司目標是在Maia系列晶片上實現數千兆瓦級部署。不過，總經理Alistair Speirs拒絕提供具體時間表。

Speirs表示，公司保留一定靈活性，因行業變化迅速，希望在合適時間為合適模型部署最適合的晶片。

微軟預期，每個數據中心機架可配置96枚Maia 300晶片，較Maia 200增加一倍。與GPU相比，新版本每個機架最多可處理多達7倍AI token，每兆瓦可額外處理40% token。

Speirs表示，公司需要新架構以提升性能及更有效利用電力，而電力亦直接關係到數據中心的營運成本。

公司技術研究員Jim Kleewein表示，Microsoft 365 Copilot部分功能將因Maia 300而加快。

Evercore ISI分析員上周三(7日)向客戶發布報告估計，到2027年首季，Maia將佔微軟AI晶片支出的約10%，並建議買入微軟股份。

不過，Nvidia仍將是重要合作夥伴。行政總裁黃仁勳上周出席微軟發布活動，當時公司推出搭載Nvidia處理器的Surface手提電腦。Speirs亦表示，在模型訓練方面，微軟仍與Nvidia及AMD合作。

與Google tensor processing units及Amazon Inferentia和Trainium不同，微軟的AI加速器暫未向其他公司提供按小時計租服務。

顧問公司Moor Insights and Strategy行政總裁Patrick Moorhead表示，目前仍未有微軟以外公司測試相關晶片。(da)~

阿思達克財經新聞
網址: www.aastocks.com

法興精選
正股及類別	產品編號	行使價(收回價)	價格	實際槓桿
輝達 (購)	11185	275 (-)	0.041	12.1 倍
輝達 (沽)	11090	168 (-)	0.030	9.1 倍
超微 (購)	11214	700 (-)	0.390	6.8 倍