消息人士向《CNBC》表示，Anthropic及OpenAI正尋求較小型AI數據中心交易，隨著部署工作負載所需基建競賽升溫，兩間AI實驗室正物色更多算力來源。

兩家公司過去一年均已簽訂大型AI數據中心協議，涉及數百兆瓦及吉瓦級容量設施。不過，消息人士稱，兩家公司目前亦正尋求20至30兆瓦較小規模部署的算力容量交易。

4名熟悉相關討論的人士向《CNBC》表示，Anthropic曾於英國及北歐地區接觸相關協議。另有兩名消息人士稱，OpenAI一直探索於北歐進行相關較小容量部署的機會。

其中一名消息人士表示，其亦知悉Anthropic及OpenAI曾討論於美國部署同等規模容量。

過去一年，兩家公司公布多項AI基建交易，以訓練模型及向終端用戶提供服務。取得較小規模算力配置的交易，可讓企業在AI熱潮下更快部署工作負載。

OpenAI發言人向《CNBC》表示，公司正建立多元化算力組合，以滿足全球對AI日益增長的需求。該發言人稱，不同工作負載需要不同基建，因此公司會與不同合作夥伴洽談，並根據需求、效能、可靠性、時間及成本評估機會，但不會評論具體商業討論。

Anthropic未有回應《CNBC》查詢。

兩間AI實驗室通常向數據中心營運商及新型雲端服務商租用算力容量，並尋求大規模及長期協議。

熟悉事件人士今年8月向《CNBC》表示，Anthropic已與Nscale簽訂約450億美元雲端協議，將於西維珍尼亞州一個數據中心發展項目租用約460兆瓦算力容量。

OpenAI表示，公司於4月已超越其Stargate AI基建項目原定10吉瓦承諾，其後再承諾於佐治亞州開發額外3吉瓦，以及於俄亥俄州開發8吉瓦容量。

美國及其他地區的大型數據中心項目，正愈來愈多面對當地社區反對。此外，歐洲多地亦面對土地及電力供應短缺，令行業承受壓力。

Structure Research研究主管Jabez Tan向《CNBC》表示，較小容量交易的吸引力往往在於「更快取得可用容量」。他指出，在現有供電場址取得數兆瓦容量，可能較等待單一地點的大型容量區塊更實際。對於可跨不同場址運作的工作負載，多個較小部署合計亦可形成可觀容量。

訓練AI模型需要大量運算能力處理龐大數據，但日常部署該等系統，即所謂推理(inference)，則可透過較小晶片集群完成。

Tan表示，大型模型訓練通常需要大量晶片緊密協作，但許多推理工作負載可於多個較小集群處理不同請求，從而可使用更多地點。

隨著更多AI算力由模型訓練轉向實際生產服務，相關轉變變得重要，因此用於推理服務的容量預期將上升。

房地產公司仲量聯行(JLL)報告指出，用於推理工作負載的數據中心總容量比例，預計將於2027年超越訓練工作負載。報告稱，2025年推理佔全球數據中心工作負載9%，而訓練則佔14%；至2030年，推理預計將佔相關容量37%，而訓練則僅佔13%。

今年2月，英偉達(NVDA.US)公布將與多家數據中心相關持份者合作，研究為分散式推理而設的小型數據中心。

《華爾街日報》周四報道，曾於德州建設供OpenAI使用大型數據中心園區的美國公司Crusoe，現正投資較小型數據中心。報道稱，該等設施將較大型項目更快及更便宜，而大型項目目前於全美面對延誤。Crusoe未有回應置評要求。

Crusoe為多間受惠AI建設熱潮而業務急增的新型雲端服務商之一。公司周四公布，已完成39億美元融資，投後估值達309億美元。(da)~

阿思達克財經新聞
網址: www.aastocks.com

法興精選
正股及類別	產品編號	行使價(收回價)	價格	實際槓桿
輝達 (購)	11185	275 (-)	0.078	9.1 倍
輝達 (沽)	11090	168 (-)	0.046	7.6 倍