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人工智能高成本建設令聯儲局抗通脹工作更複雜
2026年08月13日 08:47
由Tesla行政總裁Elon Musk到OpenAI行政總裁Sam Altman等矽谷領袖,一直強調人工智能熱潮具通縮效應。不過,這些願景距離實現仍然遙遠。

相反,人工智能在擴展至整體經濟時,正面對企業慣性阻力,短期內帶來部分通脹壓力,且缺乏持續生產力爆發的證據。

企業採用人工智能的速度較部分支持者預期緩慢。同時,科技行業數以萬億美元計的數據中心及人工智能基建支出,亦令供應鏈受壓。人工智能建設支出推高電力等行業價格,在全面回報出現前,成本已持續累積,令聯儲局在管理通脹方面面臨兩難。

高盛研究近日估計,美國今年人工智能建設資本開支將達5,810億美元,全球則可能高達1萬億美元。單計美國相關支出已相當於本地生產總值1.8%,該行估計至2028年將升至2.8%。

Stanford教授、現於Anthropic休假的Charles Jones指出,人工智能可透過自動化放射掃描判讀等工作提高生產力,但職位本身由多項任務組成,其中部分較適合自動化。

上月,聯儲局主席Kevin Warsh委任Jones加入工作小組,協助聯儲局評估人工智能及其對經濟影響。

Warsh於去年11月、獲確認出任主席前曾表示,聯儲局需要上調經濟增長預測以反映人工智能因素。

他指出,人工智能將成為重要的去通脹力量,提高生產力並增強美國競爭力。該立場亦有助其獲總統Donald Trump支持,後者正推動減息。

不過,其他聯儲局官員未被說服。聯儲局官員於7月投票決定維持利率於3.5%至3.75%區間不變,但決定並非一致,部分官員公開表示,需抑制經濟以遏止人工智能帶動的價格上升。

大量興建高耗電數據中心,正推高美國不少家庭的公用事業開支。根據美國勞工統計局消費物價指數數據,截至6月止兩年間,家庭電價上升10.1%,高於同期整體物價6.3%的升幅。

其他聯儲局官員亦關注支援先進模型所需伺服器的供應鏈限制,原因是人工智能企業正向輝達(NVDA.US)等公司大量採購晶片,而晶片製造商未能迅速提升產能以滿足需求。

摩根大通估計,動態隨機存取記憶體(DRAM)價格於年底前將較2024年上升400%。

消費物價指數數據顯示,自2024年6月以來,電腦軟件及配件價格已上升22.9%,當中過去一年升17.4%。

Warsh因此轉趨審慎。他於7月表示,企業龐大的人工智能支出正為未來增長奠定基礎,但目前供應面影響的具體時間及規模仍難以預測。(su)~

阿思達克財經新聞
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